UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA
Faculdade de Matemática

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Timbre

Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

Componente Curricular:

ESTATÍSTICA

Unidade Ofertante:

FACULDADE DE MATEMÁTICA

Código:

FAMAT31033

Período/Série:

TERCEIRO

Turma:

U

Carga Horária:

Natureza:

Teórica:

60 HORAS

Prática:

 

Total:

60 HORAS

Obrigatória:

(X )

Optativa:

( )

Professor(A):

PATRÍCIA FERREIRA PARANAÍBA

Ano/Semestre:

2020/2

Observações:

 

 

EMENTA

Distribuição de frequências, amostragem, probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições amostrais, intervalo de confiança, teste de hipótese, regressão e correlação.

JUSTIFICATIVA

Os conceitos básicos e as análises em estatística constituem um importante ferramental para garantir que os dados sejam coletados, organizados e analisados de forma correta para produzirem informação confiável. Portanto, torna-se indispensável essa disciplina para a formação do aluno.

OBJETIVO

Objetivo Geral:

Introduzir noções básicas de Estatística Descritiva e Probabilidade, tendo em vista a necessidade do emprego da mesma em sua área bem como familiarizar o estudante com a terminologia e as principais técnicas da estatística.

Objetivos Específicos:

Ao final do curso, o estudante deverá ser capaz de manipular os temas abordados na disciplina e usá-los em disciplinas da área profissionalizante, proporcionando uma visão crítica de planejamento experimental, análise estatística e interpretação de resultados experimentais.

PROGRAMA

1. Distribuição de Frequências

1.1. Coleta de dados

1.2. Apresentação dos dados

1.3. População e amostra

1.4. Variáveis discretas e contínuas

1.5. Medidas de posição para dados agrupados e não agrupados

1.6. Quartis, decis, pertencis e moda

1.7. Medidas de dispersão, assimetria e curtose

2. Amostragem

2.1. Vantagem do método de amostragem

2.2. Utilizações

2.3. Principais fases de um levantamento por amostragem

2.4. Amostragem aleatória simples

2.5. Tipos de amostragem

2.6. Tabelas de números aleatórios e seu uso

3. Probabilidade

3.1. Introdução à teoria de conjuntos

3.2. Experiência aleatória

3.3. Espaço amostral

3.4. Eventos

3.5. Frequência

3.6. Axiomas de probabilidade

3.7. Teoremas fundamentais

3.8. Métodos de enumeração

3.9. Regras da multiplicação e adição - permutação - combinação e arranjo

3.10. Probabilidade condicionada

3.11. Eventos independentes Teoremas de Bayes

4. Variáveis Aleatórias (V.A.)

4.1. V.A. contínuas e discretas unidimensionais

4.2. Eventos equivalentes

4.3. V. A. contínuas e discretas bidimensionais, função de probabilidade, distribuição de probabilidade, função densidade de probabilidade conjunta, distribuições de probabilidade marginais e condicionadas

4.4. V.A. independente

4.5. Funções de V.A.

4.6. Valor esperado de uma V.A.

4.7. Esperança de uma função V.A.

4.8. Propriedade da esperança

4.9. Propriedade do valor esperado

4.10. Variância de V.A

4.11. Propriedade da variância

4.12. Coeficiente de correlação

4.13. Momentos ordinários e centrais

4.14. Distribuições de variáveis aleatórias discretas: binomial, hipergeométrica, Poisson, geométrica e Pascal

4.15. Distribuição de varáveis aleatórias contínuas: normal e exponencial

5. Distribuições Amostrais

5.1. Distribuição da média amostral

5.2. Teorema do limite central

5.3. Distribuição t de Student

5.4. Distribuição chi-quadrado

5.5. Distribuição F de Snedecor

6. Intervalos de Confiança

6.1. Para a média, proporção, diferença de médias, diferença de proporções, variância

7. Testes de Hipótese

7.1. Para a média, variâncias, proporções

7.2. Bondade do ajuste e independência

8. Regressão e Correlação

8.1. Método dos mínimos quadrados

8.2. Correlação simples

8.3. Correlação populacional e amostral

METODOLOGIA

- As aulas serão disponibilizadas aos discentes em formato de vídeo e arquivo todas as semanas no ambiente virtual Moodle.

-Toda semana, nos dias correspondentes às aulas síncronas, haverá encontros por meio do Google Meet. O link para as reuniões estará liberado 10 minutos antes do início da aula. 

  1. Atividades síncronas: 32 horas aula.

Horários das atividades síncronas: Segunda 07:10 -08:50.

Plataforma de T.I./softwares que serão utilizados:

  1. Atividades assíncronas: 40 horas aula.

 

Plataforma de T.I./softwares que serão utilizados:

  1.  Demais atividades letivas: 1 hora (atendimento extra-classe).

 

  1.  Como e onde os discentes terão acesso às referências bibliográficas:

Os discentes terão acesso a uma referência bibliográfica via e-mail. Opcionalmente os alunos também poderão adquirir os demais livros da bibliografia através das livrarias online.

AVALIAÇÃO

  1. Datas e horários da avaliação: serão definidas durante a primeira aula do semestre.  
  2. Critérios para a realização e correção das avaliações:

 Prova 1: Valor 30 pontos

Prova 2: Valor 30 pontos

Prova 3: Valor 20 pontos

Listas de exercícios: 20 pontos

Prova sub: 100 pontos

As listas de exercícios e as provas serão realizadas na plataforma Moodle conforme datas e horários combinado com os discentes.

  1. Validação da assiduidade dos discentes:

Para as aulas síncronas, será contabilizado a participação na plataforma Google Meet . Para as aulas assíncronas, será contabilizado a partir da entrega das listas dos exercícios.

BIBLIOGRAFIA

Básica

1. BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 8. ed. São Paulo: Saraiva, 2013.

2. MORETTIN, Luiz. Gonzaga. Estatística básica: probabilidade e inferência, volume único. São Paulo: Pearson, 2010.

3. TRIOLA, M. F. Introdução à estatística. 11. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2013.

Complementar

1. COSTA NETO, P. L. Estatística. 3. ed. São Paulo: Edgard Blucher, 2002.

2. DANTAS, C. A. B. Probabilidade: um curso introdutório. São Paulo: EDUSP, 2008.

3. LOPES, P. A. Probabilidades e estatística. Rio de Janeiro: Reichmann & Affonso Editores, 1999.

4. MAGALHÃES, M. N; LIMA, A. C. P. de. Noções de probabilidade e estatística. 7. ed. São Paulo: EDUSP, 2010.

5. MEYER, P. L. Probabilidade: aplicações à estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2000.

6. MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012.

  Bibliografia on-line:

Apostila Estatística. Luis Felipe Dias Lopes. UFSC. 2003. Disponível em:

http://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/LIVROS/LIVROS/Luis%20Felipe%20Dias%20Lopes.pdf. Acesso em: 10/06/2021

 

Apostila para os cursos de Estatística, versão 1, Cristian Villegas, 2014. Disponível em:

https://www.esalq.usp.br/departamentos/lce/arquivos/aulas/2014/LCE0204/Estatistica_LCE.pdf. Acesso em:10/06/2021

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

 


logotipo

Documento assinado eletronicamente por Patricia Ferreira Paranaiba, Professor(a) do Magistério Superior, em 24/06/2021, às 14:41, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.


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Referência: Processo nº 23117.039263/2021-30 SEI nº 2856367