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UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA Av. João Naves de Ávila, nº 2121. Campus Santa Mônica - Bairro Santa Mônica, Uberlândia-MG, CEP 38400-902 |
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Plano de Ensino
IDENTIFICAÇÃO
Componente Curricular: |
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Unidade Ofertante: |
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Código: |
Período/Série: |
Turma: |
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Carga Horária: |
Natureza: |
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Teórica: |
Prática: |
Total: |
Obrigatória: |
Optativa: |
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Professor(A): |
Ano/Semestre: |
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Observações: |
EMENTA
Visão geral das técnicas de análise de dados. Análise de dados aplicada ao marketing. Análise de dados aplicada à gestão de recursos humanos. Análise de dados aplicada a finanças. Análise de dados aplicada à produção e operações. Outros usos da Análise de Dados em Gestão.
JUSTIFICATIVA
Capacitar o aluno, através de reflexões e práticas, na análise de dados e seu relacionamento diretor com o processo decisório. Fornecer subsídios para as várias tarefas com que os alunos se defrontarão durante o desenvolvimento de trabalhos acadêmicos e práticos
OBJETIVO
Objetivo Geral: |
Aplicação das técnicas de análise de dados (estatística inferencial, multivariada, não paramétrica) para a geração de informações e as suas aplicações nos processos de tomada de decisão em negócios. |
Objetivos Específicos: |
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PROGRAMA
1. Visão Geral de Técnicas de Análise de Dados
2. Análise de Dados Aplicada a gestão
3. Introdução à modelagem de equações estruturais
4. Construção do modelo de equações estruturais
5. Interpretação do modelo de equações estruturais
METODOLOGIA
Cronograma
UNIDADE |
MÓDULOS |
ATIVIDADES PREVISTAS |
ATIVIDADES ASSÍNCRONAS PREVISTAS |
CARGA-HORÁRIA |
1 |
Estatística descritiva. |
Aula Expositiva |
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4 horas aula |
2 |
Teste de Hipóteses e intervalo de confiança. Correlação e Análise de Regressão |
Confecção do trabalho |
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3 |
Teste de Hipóteses e intervalo de confiança. Correlação e Análise de Regressão |
Apresentação de Trabalho – 5 pontos |
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4 horas aula |
4 |
Estatística descritiva. Teste de Hipóteses e intervalo de confiança. Correlação e Análise de Regressão |
Avaliação – 10 pontos |
Avaliação online |
4 horas aula |
5 |
Análise Fatorial |
Aula Expositiva |
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4 horas aula |
6 |
Análise Fatorial |
Aula Expositiva |
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4 horas aula |
7 |
Análise Fatorial |
Aula Expositiva |
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4 horas aula |
8 |
Análise Fatorial e Dashboard |
Apresentação de Trabalho – 15 pontos |
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4 horas aula |
9 |
Análise Fatorial |
Avaliação – 25 pontos |
Avaliação online |
4 horas aula |
10 |
Modelagem de equações estruturais |
Aula Expositiva |
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4 horas aula |
11 |
Modelagem de equações estruturais |
Aula Expositiva |
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4 horas aula |
12 |
Modelagem de equações estruturais |
Aula Expositiva |
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4 horas aula |
13 |
Modelagem de equações estruturais |
Aula Expositiva |
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4 horas aula |
14 |
Modelagem de equações estruturais |
Apresentação de Trabalho – 20 pontos – Parte 1 |
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4 horas aula |
15 |
Modelagem de equações estruturais |
Apresentação de Trabalho – 20 pontos – Parte 2 |
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4 horas aula |
16 |
Modelagem de equações estruturais |
Avaliação – 25 pontos |
Avaliação online |
4 horas aula |
17 |
Avaliação Final de Recuperação |
Avaliação de Recuperação – 100 pontos |
Avaliação online |
4 horas aula |
18 |
Encerramento |
Correção e Dúvidas |
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4 horas aula |
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16 horas |
56 horas |
AVALIAÇÃO
As avaliações serão constituídas dos seguintes instrumentos:
Instrumento |
Valor |
Formato |
Data |
Prova |
60 |
Individual |
Ao longo do semestre |
Trabalhos em Grupo |
40 |
Grupo de no máximo 4 pessoas |
Ao longo do semestre |
Para os trabalhos apresentados em grupo, será realizada uma arguição oral para os membros do grupo e assim serão atribuídas notas individuais.
Com intuito de atender o art. 141 da Resolução CONGRAD 46/2022 o estudante que não obtiver o rendimento mínimo para aprovação e com frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) na disciplina poderá realizar uma prova com todo o conteúdo do semestre no valor de 100 pontos. A nota final do aluno será a média da nota obtida na prova e a nota do semestre.
BIBLIOGRAFIA
Básica
HAIR Jr, J. F.; BABIN, B.; MONEY, A. H.; SEMOUEL, P. Fundamentos de métodos de pesquisa em Administração. Porto Alegre: Bookman, 2005. 471 p.
HAIR JR., J. F. BLACK, W. C., BABIN, B. J., ANDERSON, R. E., TATHAN, R. L.. Análise Multivariada de Dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
GUJARATI, D. N., PORTER, D. C. Econometria Básica. 5. Ed. Porto Alegre: Bookman, 2011.
Complementar
AAKER, D. A.; Kumar, V; Day, G. S. Pesquisa de marketing. São Paulo: Atlas, 2007
FREUND, J. E; Simon, G. A. Estatística aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2000
MALHOTRA, N.K. Pesquisa de marketing: uma orientação aplicada. 6.ed. Porto Alegre: Bookman, 2012.
PAULO, E.; CORRAR, L. J.; DIAS FILHO, J. M. Análise Multivariada para Administração, Ciências Contábeis e Economia. São Paulo: Atlas, 2007.
TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
APROVAÇÃO
Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______
Coordenação do Curso de Graduação: _________________________
Documento assinado eletronicamente por Darly Fernando Andrade, Professor(a) do Magistério Superior, em 16/08/2023, às 22:34, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015. |
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Referência: Processo nº 23117.053161/2023-99 | SEI nº 4742951 |