UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA
Departamento de Métodos e Informações

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Telefone: (34) 3239-4132 - 1F 216
  

Timbre

Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

Componente Curricular:

Informações e Negócios

Unidade Ofertante:

FAGEN

Código:

FAGEN31805

Período/Série:

Turma:

B

Carga Horária:

Natureza:

Teórica:

 

Prática:

 

Total:

 

Obrigatória:

( X)

Optativa:

( )

Professor(A):

DARLY FERNANDO ANDRADE

Ano/Semestre:

1/2023

Observações:

 

 

EMENTA

Visão geral das técnicas de análise de dados. Análise de dados aplicada ao marketing. Análise de dados aplicada à gestão de recursos humanos. Análise de dados aplicada a finanças. Análise de dados aplicada à produção e operações. Outros usos da Análise de Dados em Gestão.

JUSTIFICATIVA

Capacitar o aluno, através de reflexões e práticas, na análise de dados e seu relacionamento diretor com o processo decisório. Fornecer subsídios para as várias tarefas com que os alunos se defrontarão durante o desenvolvimento de trabalhos acadêmicos e práticos

OBJETIVO

Objetivo Geral:

Aplicação das técnicas de análise de dados (estatística inferencial, multivariada, não paramétrica) para a geração de informações e as suas aplicações nos processos de tomada de decisão em negócios.

Objetivos Específicos:

 

PROGRAMA

1. Visão Geral de Técnicas de Análise de Dados

  1. Organização e Apresentação de Dados – Estatística Descritiva
  2. Probabilidade e suas distribuições
  3. Amostragem e Distribuições amostrais
  4. Estimação e Teste de Hipóteses
  5. Análise de Correlação e Regressão
  6. Análise Fatorial
  7. Análise de Agrupamentos

2. Análise de Dados Aplicada a gestão

  1. Uso da Estatística Descritiva para Apresentação dos Dados
  2. Uso da Análise Fatorial para Construção de Escalas
  3. Aplicação das Técnicas Estatísticas no desenvolvimento de surveys
  4. Uso da Análise de Agrupamentos na gestão
  5. Uso de Modelos de Regressão para Previsão

3. Introdução à modelagem de equações estruturais

  1.  
  2. Conceito de construtos
  3. Construtos formativos e construtos reflexivos
  4. Mediação e moderação
  5. Modelo estrutural e modelo de mensuração

4. Construção do modelo de equações estruturais

  1. Cálculo do Tamanho da amostra
  2. Pressupostos para construção do modelo
  3. Modelagem através da covariância (CB – SEM)
  4. Modelagem através dos mínimos quadrados parciais (PLS)

5. Interpretação do modelo de equações estruturais

  1. Significância dos coeficientes
  2. Verificação da confiabilidade e consistência interna
  3. Validação discriminante e convergente
  4. Avaliação da qualidade do ajuste

METODOLOGIA

Cronograma

 

UNIDADE

MÓDULOS

ATIVIDADES PREVISTAS

ATIVIDADES ASSÍNCRONAS PREVISTAS

CARGA-HORÁRIA

1

Estatística descritiva.

Aula Expositiva

 

4 horas aula

2

Teste de Hipóteses e intervalo de confiança. Correlação e Análise de Regressão

Confecção do trabalho

 

 

3

Teste de Hipóteses e intervalo de confiança. Correlação e Análise de Regressão

Apresentação de Trabalho – 5 pontos

 

4 horas aula

4

Estatística descritiva. Teste de Hipóteses e intervalo de confiança. Correlação e Análise de Regressão

Avaliação – 10 pontos

Avaliação online

4 horas aula

5

Análise Fatorial

Aula Expositiva

 

4 horas aula

6

Análise Fatorial

Aula Expositiva

 

4 horas aula

7

Análise Fatorial

Aula Expositiva

 

4 horas aula

8

Análise Fatorial e Dashboard

Apresentação de Trabalho – 15 pontos

 

4 horas aula

9

Análise Fatorial

Avaliação – 25 pontos

Avaliação online

4 horas aula

10

Modelagem de equações estruturais

Aula Expositiva

 

4 horas aula

11

Modelagem de equações estruturais

Aula Expositiva

 

4 horas aula

12

Modelagem de equações estruturais

Aula Expositiva

 

4 horas aula

13

Modelagem de equações estruturais

Aula Expositiva

 

4 horas aula

14

Modelagem de equações estruturais

Apresentação de Trabalho – 20 pontos – Parte 1

 

4 horas aula

15

Modelagem de equações estruturais

Apresentação de Trabalho – 20 pontos – Parte 2

 

4 horas aula

16

Modelagem de equações estruturais

Avaliação – 25 pontos

Avaliação online

4 horas aula

17

Avaliação Final de Recuperação

Avaliação de Recuperação – 100 pontos

Avaliação online

4 horas aula

18

Encerramento

Correção e Dúvidas

 

4 horas aula

 

 

 

16 horas

56 horas

 

 

AVALIAÇÃO

As avaliações serão constituídas dos seguintes instrumentos:

 

Instrumento

Valor

Formato

Data

Prova

60

Individual

Ao longo do semestre

Trabalhos em Grupo

40

Grupo de no máximo 4 pessoas

Ao longo do semestre

 

Para os trabalhos apresentados em grupo, será realizada uma arguição oral para os membros do grupo e assim serão atribuídas notas individuais.

 

Com intuito de atender o art. 141 da Resolução CONGRAD 46/2022 o estudante que não obtiver o rendimento mínimo para aprovação e com frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) na disciplina poderá realizar uma prova com todo o conteúdo do semestre no valor de 100 pontos. A nota final do aluno será a média da nota obtida na prova e a nota do semestre.

 

BIBLIOGRAFIA

Básica

HAIR Jr, J. F.; BABIN, B.; MONEY, A. H.; SEMOUEL, P. Fundamentos de métodos de pesquisa em Administração. Porto Alegre: Bookman, 2005. 471 p.

HAIR JR., J. F. BLACK, W. C., BABIN, B. J., ANDERSON, R. E., TATHAN, R. L.. Análise Multivariada de Dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.

GUJARATI, D. N., PORTER, D. C. Econometria Básica. 5. Ed. Porto Alegre: Bookman, 2011.

Complementar

AAKER, D. A.; Kumar, V; Day, G. S. Pesquisa de marketing. São Paulo: Atlas, 2007

FREUND, J. E; Simon, G. A. Estatística aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2000

MALHOTRA, N.K. Pesquisa de marketing: uma orientação aplicada. 6.ed. Porto Alegre: Bookman, 2012.

PAULO, E.; CORRAR, L. J.; DIAS FILHO, J. M. Análise Multivariada para Administração, Ciências Contábeis e Economia. São Paulo: Atlas, 2007.

TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2008.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

 


logotipo

Documento assinado eletronicamente por Darly Fernando Andrade, Professor(a) do Magistério Superior, em 16/08/2023, às 22:34, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.


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Referência: Processo nº 23117.053161/2023-99 SEI nº 4742951