Distribuição de frequências, amostragem, probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições amostrais, intervalo de confiança, teste de hipótese, regressão e correlação.

 

 

1. Distribuição de Frequências

1.1. Coleta de dados

1.2. Apresentação dos dados

1.3. População e amostra

1.4. Variáveis discretas e contínuas

1.5. Medidas de posição para dados agrupados e não agrupados

1.6. Quartis, decis, pertencis e moda

1.7. Medidas de dispersão, assimetria e curtose

 

2. Amostragem

2.1. Vantagem do método de amostragem

2.2. Utilizações

2.3. Principais fases de um levantamento por amostragem

2.4. Amostragem aleatória simples

2.5. Tipos de amostragem

2.6. Tabelas de números aleatórios e seu uso

 

3. Probabilidade

3.1. Introdução à teoria de conjuntos

3.2. Experiência aleatória

3.3. Espaço amostral

3.4. Eventos

3.5. Frequência

3.6. Axiomas de probabilidade

3.7. Teoremas fundamentais

3.8. Métodos de enumeração

3.9. Regras da multiplicação e adição - permutação - combinação e arranjo

3.10. Probabilidade condicionada

3.11. Eventos independentes Teoremas de Bayes

 

4. Variáveis Aleatórias (V.A.)

4.1. V.A. contínuas e discretas unidimensionais

4.2. Eventos equivalentes

4.3. V. A. contínuas e discretas bidimensionais, função de probabilidade, distribuição de probabilidade, função densidade de probabilidade conjunta, distribuições de probabilidade marginais e condicionadas

4.4. V.A. independente

4.5. Funções de V.A.

4.6. Valor esperado de uma V.A.

4.7. Expectância de uma função V.A.

4.8. Propriedade da expectância

4.9. Propriedade do valor esperado

4.10. Variância de V.A

4.11. Propriedade da variância

4.12. Coeficiente de correlação

4.13. Momentos ordinários e centrais

4.14. Distribuições de variáveis aleatórias discretas: binomial, hipergeométrica, Poisson, geométrica e Pascal

4.15. Distribuição de varáveis aleatórias contínuas: normal e exponencial

 

5. Distribuições Amostrais

5.1. Distribuição da média amostral

5.2. Teorema do limite central

5.3. Distribuição t de Student

5.4. Distribuição chi-quadrado

5.5. Distribuição F de Snedecor

 

6. Intervalos de Confiança

6.1. Para a média, proporção, diferença de médias, diferença de proporções, variância

 

7. Testes de Hipótese

7.1. Para a média, variâncias, proporções

7.2. Bondade do ajuste e independência

 

8. Regressão e Correlação

8.1. Método dos mínimos quadrados

8.2. Correlação simples

8.3. Correlação populacional e amostral

 

 

COSTA NETO, P. L. Estatística. 3. ed. São Paulo: Edgard Blucher, 2002.

DANTAS, C. A. B. Probabilidade: um curso introdutório. São Paulo: EDUSP, 2008.

MAGALHÃES, M. N; LIMA, A. C. P. de. Noções de probabilidade e estatística. 7. ed. São Paulo: EDUSP, 2010.

MEYER, P. L. Probabilidade: aplicações à estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2000.

MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012.

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