Ficha de Componente Curricular

OBJETIVOS

Ao final do curso, o estudante deverá ser capaz de manipular os temas abordados na disciplina e usá-los em disciplinas da área profissionalizante, proporcionando uma visão crítica de planejamento experimental, análise estatística e interpretação de resultados experimentais.

Ementa

Distribuição de frequências, amostragem, probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições amostrais, intervalo de confiança, teste de hipótese, regressão e correlação.

PROGRAMA

1. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
   Coleta de dados
   Apresentação dos dados
   População e amostra
   Medidas de posição para dados agrupados e não agrupados
   Quartis, decis, pertencis e moda
   Medidas de dispersão, assimetria e curtose
   Variáveis discretas e contínuas
    
2. AMOSTRAGEM
   Vantagem do método de amostragem
   Utilizações
   Principais fases de um levantamento por amostragem
   Amostragem aleatória simples
   Tipos de amostragem

3. PROBABILIDADE
   Introdução à teoria de conjuntos
   Regras da multiplicação e adição
   Experimento aleatório
   Espaço amostral
   Eventos aleatórios
   Frequência
   Axiomas de probabilidade
   Teoremas fundamentais
   Probabilidade condicional
   Eventos independentes
   Teoremas de Bayes

4. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS (V.A.)
   V.A. contínuas e discretas unidimensionais
   V. A. contínuas e discretas bidimensionais, função de probabilidade, distribuição de probabilidade, função densidade de probabilidade conjunta, distribuições de probabilidade marginais e condicionaisV.A. independente
   Funções de V.A.
   Valor esperado de uma V.A.
   Valor esperado de uma função de uma V.A.
   Propriedades do valor esperado
   Variância de uma V.A.
   Propriedades da variância
   Coeficiente de correlação
   Momentos ordinários e centrais
   Distribuições de variáveis aleatórias discretas: binomial, hipergeométrica, Poisson, geométrica e Pascal
   Distribuição de variáveis aleatórias contínuas: normal e exponencial

5. DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS
   Distribuição da média amostral
   Teorema Central do Limite
   Distribuição t de Student
   Distribuição chi-quadrado
   Distribuição F de Snedecor

6. INTERVALOS DE CONFIANÇA
   Para a média, proporção, diferença de médias, diferença de proporções, variância

7. TESTE DE HIPÓTESE
   Para a média, variâncias, proporções
   Bondade do ajuste e independência

8. REGRESSÃO
   Método dos mínimos quadrados
   Correlação simples
   Correlação populacional e amostral

BIBLIOGRAFIA BÁSICA

BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 8. ed. São Paulo: Saraiva, 2013.

MORETTIN, L. G. Estatística básica. São Paulo: Makron Books, 2000. 2 v.

TRIOLA, M. F. Introdução à estatística. 11. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2013.

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

COSTA NETO, P. L. Estatística. 3. ed. São Paulo: Edgard Blucher, 2002.

DANTAS, C. A. B. Probabilidade: um curso introdutório. São Paulo: EDUSP, 2008.

MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. Noções de probabilidade e estatística. São Paulo: EDUSP, 2007.

MEYER, P. L. Probabilidade: aplicações à estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2000.

MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012.

aprovação

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Documento assinado eletronicamente por Osmando Ferreira Lopes, Coordenador(a), em 17/11/2022, às 16:55, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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Documento assinado eletronicamente por Vinicius Vieira Favaro, Diretor(a), em 21/11/2022, às 21:11, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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