Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Revisão de transformadas matemáticas relevantes para processamento de sinais multimídia. Fundamentos de dados multimídia, tanto dependentes de tempo (áudio, vídeo e animações) quanto dependentes de espaço (imagem, texto e gráficos). Análise de sinais multimídia. Algoritmos de processamento, manipulação e de compressão de sinais multimídia. Representações binárias, processo de digitalização e seus efeitos na qualidade do sinal. Padrões para dados multimídia.

JUSTIFICATIVA

O estudo de sinais, em especial sinais digitais, e técnicas de processamento dos mesmos é uma importante competência para engenheiros. Esse curso se alinha com as fundamentações e teorias necessárias para isso.

OBJETIVO

PROGRAMA

I) Sinais
Exemplos de sinais (sons), domínio do tempo, amostragem e sinais digitais, aliasing, Teorema da Amostragem de Nyquist-Shannon (frequência e taxa de Nyquist), caracterização de sinais (métricas comuns)
Números complexos, ondas senoidais (amplitude, frequência, fase), séries de Fourier
II) Densidade Espectral
Domínio da frequência, análise harmônica, sobreposição (folding), Transformada de Fourier, algoritmo DFT e FFT, limite de Gabor (princípio da incerteza em processamento de sinais)
III) Filtros
Suavização, convolução, Teorema da Convolução
Filtros (boxcar, gaussiano, filtro FIR)
IV) Análise Espectral Dinâmica
Espectrograma, Transformada de Fourier de curto termo
V) Sistemas lineares invariantes no tempo
Introdução à teoria, resposta ao impulso e função de transferência, exemplo em acústica
Filtro de Kalman
VI) Aplicação à imagens e vídeos
Transformada de Fourier para imagens
Algoritmos comuns, biblioteca OpenCV
VII) Padrões comuns para armazenamentos de sons, imagens e vídeos

METODOLOGIA

Informações de acordo com a Resolução nº 7/2020 do Conselho de Graduação:
a) *Atividades síncronas: 10 horas
* Horários das atividades síncronas: A definir na primeira aula remota
* Plataforma de T.I./softwares que serão utilizados: MConf, Google Meet, MS Teams - a definir

b) *Atividades assíncronas: 30 horas
* Plataforma de T.I. /softwares que serão utilizados: Vídeo-aulas disponibilizados para download e em plataformas como MS Teams para visualização online e documentos para leitura
“Notebooks” utilizando tecnologias como Google Colab ou Jupyter (Python)
* Endereço web de localização dos arquivos: A definir na primeira aula remota

c) *Demais atividades letivas: 5 horas;

O atendimento ao aluno será realizado de forma remota, seja durante as aulas na modalidade síncrona, ou através do grupo criado para esse fim no Whatsapp ou Telegram.

AVALIAÇÃO

- Quizzes (8 questionários online podendo ser múltipla escolha ou questões abertas): 50 pontos
- Projeto Final: 50 pontos

BIBLIOGRAFIA

Básica

OPPENHEIM, Alan V. Processamento em tempo discreto de sinais. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013.
STANKOVI, Srdjan; OROVI, Irena; SEJDI, Ervin. Multimedia signals and systems: basic and advanced algorithms for signal processing, 2016.
STEIN, Jonathan Y. Digital signal processing: a computer science perspective. John Wiley & Sons, 2001.
Complementar

GONZALEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E. Processamento de imagens digitais. São Paulo: E. Blucher, 2000.
HSU, Hwei P. Sinais e sistemas. Porto Alegre: Bookman, 2012.
MAYBURY, Mark T. Multimedia information extraction: advances in video, audio, and imagery analysis for search, data mining, surveillance, and authoring. Piscataway: IEEE Press, c2011. 1 ebook.
OPPENHEIM, Alan V. Sinais e sistemas. 2. ed. São Paulo: Pearson, 2010.
RICHARDSON, Iain E. G. H.264 and MPEG-4 video compression: video coding for next-generation multimedia. Chichester; Hoboken, NJ: Wiley, c2003.
SMITH, Steven W. Digital signal processing: a practical guide for engineers and scientists. Amsterdam: Newnes, c2003.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Igor Santos Peretta, Professor(a) do Magistério Superior, em 24/07/2020, às 10:32, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 2156297 e o código CRC E90074BC.

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