Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Estatística Descritiva. Noções de Probabilidade. Introdução às Variáveis Aleatórias. Amostragem e Distribuições Amostrais. Princípios de Estimação. Testes de Hipóteses.

JUSTIFICATIVA

A disciplina visa aprimorar no discente a capacidade de analisar e sintetizar resultados, tomar decisões e apresentar diversas propostas para o mesmo problema, ou seja, fazer com que o discente possa visualizar mais de uma estratégia para o seu campo de atuação. Capacitar o aluno a interpretar dados de diversas fontes de conhecimento, trabalhando informações obtidas por meio de tabelas, gráficos ou outras formas, permitindo sintetizar os dados de maneira clara, concisa e confiável. Utilizar metodologias de Estatística para desenvolvimento de pesquisas na área profissionalizante.

OBJETIVO

PROGRAMA

1. Estatística Descritiva

1.1 Organização e apresentação de dados

1.2 Medidas de posição e de dispersão

1.3 Aplicação dos conceitos com utilização de software estatístico.

2. Noções de Probabilidade

2.1 Experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos

2.2 Definição e axiomas da probabilidade

2.3 Regra da adição

2.4 Probabilidade condicional e independência

3. Introdução as Variáveis Aleatórias

3.1 Variáveis aleatórias unidimensionais

3.2 Esperança e Variância

3.4 Distribuições de Variáveis Aleatórias Discretas: i. Binomial ii. Poisson

3.5 Distribuições de Variáveis Aleatórias Contínuas: i. Normal

4. Amostragem e Distribuições Amostrais

4.1 Técnicas de amostragem

4.2 Distribuições amostrais da média, diferença entre médias, proporção, diferença de proporções, variância e razão entre variâncias

5. Princípios de Estimação

5.1 Estimação pontual de parâmetros

5.2 Intervalos de confiança para média, diferença entre médias, proporção, diferença de proporções, variância e razão entre variâncias

5.3 Aplicação dos conceitos com utilização de software estatístico.

6. Teste de Hipóteses

6.1 Conceitos básicos

6.2 Testes de hipóteses para média, diferença entre médias, proporção, diferença de proporções, variância e razão entre variâncias

6.3 Teste de Aderência e Independência

6.4 Aplicação dos conceitos com utilização de software estatístico.

METODOLOGIA

O conteúdo da disciplina será desenvolvido através de aulas expositivas, usando quadro e giz e também recursos audiovisuais (data-show). Serão propostas listas de exercícios sobre os temas expostos em sala de aula. Aulas práticas no laboratório de informática serão realizadas para aplicação dos conteúdos estatisticos nos softwares.

O professor disponibilizará na plataforma moodle notas de aula,  listas de exercícios e materiais didáticos de apoio para complementar o aprendizado das aulas presencias.

- Para o atendimento extra-classe, será disponibilizado aos alunos uma hora de atendimento por semana, toda terça-feira das 18 às 19 horas, individual ou em grupo com o professor de acordo com a necessidade de cada estudante.

Para completar a carga horária da disciplina, listas de exercícios serão propostas para compor as atividades assíncronas, totalizando 6h/aulas ao longo do semestre.

AVALIAÇÃO

Critérios de Avaliação:

Prova 1:  25 pontos    Data: 14/09/2023

Prova 2:  25 pontos     Data: 17/10/2023

Prova 3: 30 pontos      Data: 09/11/2023

Trabalhos: 20 pontos.

 Prova Substitutiva              Data: 21/11/2023

As avaliações serão de forma dissertativa e sem consulta. Cada questão terá uma pontuação conforme o seu desenvolvimento.   

Os trabalhos serão exercícios aplicados, resolvidos extra classe e com  consulta.

A nota final (NF) de cada estudante será dada pela soma das notas obtidas nas avaliações P1, P2, P3 e Trabalhos. A aprovação é obtida totalizando NF ≥ 60 pontos.

Para atender o art. 141 da Resolução CONGRAD 46/2022 o estudante que não obtiver o rendimento mínimo para aprovação e com frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) na disciplina poderá realizar uma Prova Substitutiva, que substituirá a menor das notas obtidas entre as provas realizadas. Alunos aprovados somente com a realização da prova substitutiva terão nota final igual a 60 pontos.

BIBLIOGRAFIA

Básica

-BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 8. ed. São Paulo: Saraiva, 2013.

-LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. Tradução José Fernando Pereira Gonçalves. 6. ed. São Paulo: Prentice Hall, 2016.

-TRIOLA, M. F. Introdução à estatística. 11. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2013.

Complementar

-ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada à administração e economia. 2. ed. São Paulo: Thomson Learning, 2007.

-COSTA NETO, P. L. Estatística. 3. ed. São Paulo: Edgard Blucher, 2002.

-DANTAS, C. A. B. Probabilidade: um curso introdutório. São Paulo: EDUSP, 2008.

-MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. Noções de probabilidade e estatística. São Paulo: EDUSP, 2007.

-MEYER, P. L. Probabilidade: aplicações à estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2000.

-MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012.

-MORETTIN, L. G. Estatística básica. São Paulo: Makron Books, 2000. 2 v.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Nadia Giaretta Biase, Professor(a) do Magistério Superior, em 02/08/2023, às 16:03, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 4692436 e o código CRC 66CB1E2E.

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