UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA
Faculdade de Matemática

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Timbre

Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

Componente Curricular:

Probabilidade e Estatística

Unidade Ofertante:

Faculdade de Matemática

Código:

FAMAT39202

Período/Série:

Turma:

U

Carga Horária:

Natureza:

Teórica:

30

Prática:

0

Total:

30

Obrigatória:

X)

Optativa:

( )

Professor(A):

ANGELICA DA SILVA REIS

Ano/Semestre:

2020/1

Observações:

Semestre especial de atividades remotas

 

EMENTA

Conceitos fundamentais de estatística. Fases do método estatístico. Organização de dados. Medidas de tendência central e de posição. Medidas de dispersão. Teoria elementar de probabilidade. Variáveis aleatórias. Modelos de distribuição de variáveis aleatórias. Aproximações e ajustes das distribuições teóricas. Amostragem. Distribuição por amostragem. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses paramétricos.

JUSTIFICATIVA

Os temas abordados na disciplina irão proporcionar ao aluno uma visão panorâmica das ferramentas estatísticas aplicadas no domínio do conhecimento desta área, capacitar o aluno para o processo de manipulação de dados, construção e interpretação de gráficos e tabelas estatísticas, qualificar o aluno para o cálculo e análise de indicadores estatísticos.

OBJETIVO

Objetivo Geral:

Ao final da disciplina o aluno será capaz de utilizar os fundamentos da estatística no domínio da aplicação e da análise e interpretação em problemas relacionados aos Sistemas de Informação.

Objetivos Específicos:

Fornecer ideias e conceitos básicos sobre a estatística e a sua aplicação, desenvolvendo o raciocínio estatístico na descrição e apresentação de informações relevantes contidas em um conjunto de dados bem como tratar dos conceitos e cálculos das probabilidades, suas distribuições, aplicações e inferências.

PROGRAMA

UNIDADE 1 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA

1.1. Distribuição de frequências

1.2. Representação gráfica

     1.2.1. Histogramas

     1.2.2. Polígonos de frequências

     1.2.3. Ogivas

     1.2.4. Gráficos de linhas

     1.2.5. Gráficos de frequências acumuladas

     1.2.6. Gráficos de setores

     1.2.7. Outros tipos de representações gráfica

1.3. Medidas de posição

     1.3.1. Mediana e moda para dados agrupados e não agrupados

     1.3.2. Média aritmética para dados agrupados e não agrupados

     1.3.3. Propriedades da média

1.4. Medidas de dispersão

     1.4.1. Amplitude total

     1.4.2. Características de uma medida de dispersão

     1.4.3. Variância e desvio padrão

     1.4.4. Propriedades e características da variância e do desvio padrão

     1.4.5. Coeficiente de variação

     1.4.6. Erro padrão da média

1.5. Outros tipos de medidas de posição e de dispersão (média ponderada, média harmônica,

média geométrica, quartil, decil, percentil, desvio médio)

 

UNIDADE 2 – PROBABILIDADE E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE

2.1. Conceitos e propriedades

2.2. Probabilidade condicionada

2.3. Teorema de Bayes

2.4. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas

2.5. Esperança matemática e variância de variáveis aleatórias unidimensionais

2.6. Distribuições de probabilidade discretas

     2.6.1. Distribuição uniforme discreta

     2.6.2. Distribuição de Bernoulli

     2.6.3. Distribuição Binomial

     2.6.4. Distribuição de Poisson

2.7. Distribuições de probabilidade contínuas

     2.7.1. Distribuição exponencial

     2.7.2. Distribuição normal

 

UNIDADE 3 – AMOSTRAGEM

 

UNIDADE 4 – REGRESSÃO E CORRELAÇÃO LINEAR SIMPLES

METODOLOGIA

Carga-horária de atividades síncronas:

•          Atividade síncrona referente a realização de aulas com ministração do conteúdo referente à ementa: por meio da plataforma Microsoft Teams, uma vez que todos os discentes matriculados terão seus e-mails cadastrados na mesma, bastando estar online neste dia e hora. A participação dos alunos será validada por ferramenta da própria plataforma.

Atividades síncronas: 2 horas/aula por semana (Total 30 horas/aula)

Horários das atividades síncronas: 5ª feira: 13h10 às 14h50

Plataforma de T.I./softwares que serão utilizados: Microsoft Teams

 

Carga-horária de atividades assíncronas:

Serão realizadas, por meio da plataforma Microsoft Teams. Será criada uma “equipe” nesta plataforma e todos os discentes serão incluídos nesta por meio de um “convite” que irão receber via e-mail. Será utilizada a carga-horária restante, 6 horas/aula (completando assim as 36 horas/aula), da disciplina para a aplicação de provas.

Atividades assíncronas: 6 horas/aula

Plataforma de T.I./softwares que serão utilizados: Microsoft Teams

Horários das atividades assíncronas (para realização das provas): 6ª feira: 13h10 às 14h25*

*Para a matrícula dos alunos, peço também para deixar este horário reservado para a disciplina.


Os discentes terão acesso às referências bibliográficas e a material de apoio (notas de aulas, apostilas) utilizados na disciplina, dando preferência a materiais que poderão ser acessados remotamente pelos discentes na plataforma Microsoft Teams, entrando na guia “equipe” e em seguida clicando em “arquivos”.

Demais atividades letivas: 1 hora de atendimento extra-classe

Vagas a serem ofertadas: 50 vagas

AVALIAÇÃO

Datas, horários, critérios para a realização e correção das atividades avaliativas:

A avaliação se dará através da aplicação de 4 provas e atividades avaliativas nas aulas síncronas semanais.

PROVAS

Prova 1: 26/03/2021 (20 pontos)

Prova 2: 23/04/2021 (20 pontos)

Prova 3: 21/05/2021 (20 pontos)

Prova 4: 18/06/2021 (25 pontos)

 

ATIVIDADES AVALIATIVAS SÍNCRONAS

Um formulário, com questões de múltipla escolha, será disponibilizado para os alunos ao final de cada aula síncrona. Esta atividade será utilizada, também, para validação da presença do aluno nas aulas síncronas. (15 pontos distribuídos para todas as atividades).

 

As provas serão realizadas na sexta-feira de 13h10 às 14h25 no Microsoft Teams, com a ferramenta Google Forms. O link será disponibilizado pelo docente via e-mail e por meio da plataforma, para todos os discentes matriculados na disciplina. A própria plataforma do Google Forms gera a correção das atividades ao contabilizar o número de questões corretas selecionadas pelo discente. Gerada essa informação, esta resposta quanto a nota do aluno é compartilhada via e-mail com o mesmo.

 A validação da assiduidade dos discentes será dada pelo Google Forms, pela frequência de discentes que realizaram a atividade.

 

Observações:

Estas atividades avaliativas serão constituídas de exercícios do tipo questão de múltipla escolha em que o aluno deverá resolver e no final, selecionar a alternativa que julgar correta. Questões abertas também poderão ser utilizadas, e o aluno deverá enviar uma foto com a resolução da mesma.

                                              

Será considerado aprovado na disciplina o aluno que obtiver nota maior ou igual a 60 pontos.

De acordo art. 173 do Regimento Geral da UFU, será dada uma oportunidade de recuperação ao aluno que obtiver nota final entre 45 e 59 pontos.  Esta recuperação será realizada através de uma atividade avaliativa substitutiva, com questões de múltipla escolha, aplicada através da plataforma Microsoft Teams. A nota desta atividade substituirá a menor nota das 4 provas.

BIBLIOGRAFIA

A seguir são apresentados alguns livros referencias para esta disciplina. Porém diante da dificuldade de encontrar estes livros em versão eletrônica disponíveis, como mencionado anteriormente, na plataforma Microsof Teams, serão disponibilizados alguns materiais em formato pdf, os quais darão suporte aos alunos para estudo da disciplina.

Básica

1. MORETTIN, P. A. & BUSSAB, W. O. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 2002.

2. TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 1999.

3. MONTGOMERY, DOUGLAS C. & RUNGER, GEORGE C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. Rio de Janeiro: LTC, 2003.

4. MAGALHÃES, M N & LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo: Editora Universidade de São Paulo, 2007.

 

Complementar

1. MEYER, P. L. Probabilidade – Aplicações à Estatística. Rio de Janeiro: 1983.

2. MOORE, DAVID. A Estatística Básica e sua Prática. Rio de Janeiro: LTC, 2000.

3. LEVINE, DAVID M., BERENSON, MARK L. e STEPHAN, DAVID. Estatística: Teoria e

Aplicações usando Microsoft Excel em Português. Rio de Janeiro: LTC, 2000.

4. SPIEGEL,M. R. Estatística. 2a Edição. São Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1985.

5. COSTA NETO, P. L. Estatística. 2 ª Ediçaõ. São Paulo: Edgard Blucher, 2002.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

 


logotipo

Documento assinado eletronicamente por Angelica da Silva Reis, Professor(a) Substituto(a) do Magistério Superior, em 09/02/2021, às 17:05, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.


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Referência: Processo nº 23117.005413/2021-10 SEI nº 2557063