Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Distribuição de frequências, amostragem, probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições amostrais, intervalo de confiança, teste de hipótese, regressão e correlação.

JUSTIFICATIVA

Os conceitos básicos e as análises em estatística são de fundamental importância para garantir que os dados sejam coletados, organizados e analisados de forma correta para produzirem informação confiável. Portanto, torna-se indispensável essa disciplina para a formação do aluno.

OBJETIVO

PROGRAMA

1. Distribuição de Frequências

        1.1. Coleta de dados

        1.2. Apresentação dos dados

        1.3. População e amostra

        1.4. Variáveis discretas e contínuas

        1.5. Medidas de posição para dados agrupados e não agrupados

        1.6. Quartis, decis, percentis e moda

        1.7. Medidas de dispersão, assimetria e curtose

2. Amostragem

        2.1. Vantagem do método de amostragem

        2.2. Utilizações

        2.3. Principais fases de um levantamento por amostragem

        2.4. Amostragem aleatória simples

        2.5. Tipos de amostragem

        2.6. Tabelas de números aleatórios e seu uso

3. Probabilidade

       3.1. Introdução à teoria de conjuntos

       3.2. Experiência aleatória

       3.3. Espaço amostral

       3.4. Eventos

       3.5. Frequência

       3.6. Axiomas de probabilidade

       3.7. Teoremas fundamentais

       3.8. Métodos de enumeração

       3.9. Regras da multiplicação e adição - permutação - combinação e arranjo

       3.10. Probabilidade condicionada

       3.11. Eventos independentes Teoremas de Bayes

4. Variáveis Aleatórias (V.A.)

       4.1. V.A. contínuas e discretas unidimensionais

       4.2. Eventos equivalentes

    4.3. V. A. contínuas e discretas bidimensionais, função de probabilidade, distribuição de probabilidade, função densidade de probabilidade conjunta, distribuições de probabilidade marginais e condicionadas

       4.4. V.A. independente

       4.5. Funções de V.A.

       4.6. Valor esperado de uma V.A.

       4.7. Expectância de uma função V.A.

       4.8. Propriedade da expectância

       4.9. Propriedade do valor esperado

       4.10. Variância de V.A

       4.11. Propriedade da variância

       4.12. Coeficiente de correlação

       4.13. Momentos ordinários e centrais

       4.14. Distribuições de variáveis aleatórias discretas: binomial, hipergeométrica, Poisson, geométrica e Pascal

       4.15. Distribuição de varáveis aleatórias contínuas: normal e exponencial

5. Distribuições Amostrais

       5.1. Distribuição da média amostral

       5.2. Teorema do limite central

       5.3. Distribuição t de Student

       5.4. Distribuição chi-quadrado

       5.5. Distribuição F de Snedecor

6. Intervalos de Confiança

      6.1. Para a média, proporção, diferença de médias, diferença de proporções, variância

7. Testes de Hipótese

       7.1. Para a média, variâncias, proporções

       7.2. Bondade do ajuste e independência

8. Regressão e Correlação

       8.1. Método dos mínimos quadrados

       8.2. Correlação simples

       8.3. Correlação populacional e amostral

METODOLOGIA

1. Ao longo do curso serão ministradas aulas expositivas da teoria utilizando recursos audiovisuais como apresentação em data-show e quadro e giz ou pincel, com a participação efetiva dos alunos e o professor com resolução de problemas propostos, tais problemas envolvem análises e aplicações das metodologias em diferentes áreas do conhecimento.

2. As aulas expositivas acontecem nas quartas de 13:10 às 14:50 e quintas das 14:50 às 16:50.

3. Listas de exercícios realizadas semanalmente na plataforma Moodle, pelo seguinte link 

https://moodle.ufu.br/course/view.php?id=8904 e chave de inscrição: “est”.

4. Horário de atendimento: Segunda de 13:00 às 14:00, sala 1J118.

5. Serão ao todo dezesseis semanas, totalizando 60 horas-aula presenciais. As 12 horas faltantes serão contabilizadas por meio da realização de listas de exercícios.

Obs: TDE (Trabalho Discente Efetivo): será aplicado TDE durante o período em casos de necessidade, conforme os artigos 2º e 3º da Resolução nº 73/2022. (RESOLUÇÃO CONGRAD Nº 73, DE 17 DE OUTUBRO DE 2022).

AVALIAÇÃO

A avaliação será feita por meio de três provas teóricas (NPT) sem consulta e trabalhos (NT) no valor de 30, 30, 30 e 10, respectivamente

NF = NPT + NS + NT = 30 + 30 + 30 +10 = 100.

Nos dias de prova não será permitida a entrada na sala de aula após quinze minutos do início da prova. É permitido o uso de calculadora científica ou comum. Será aprovado o aluno com média final maior ou igual a 60. Aos alunos que não obterem nota maior ou igual a 60 e com frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) no componente curricular, poderão fazer uma prova de recuperação no valor de 30 pontos que irá substituir a menos nota. Alunos que perderam alguma prova sem justificativa, deverá necessariamente recuperar esta avaliação na prova de recuperação. As avaliações serão realizadas individualmente no horário de aula, e entregues ao final da aula. Os trabalhos são as listas de exercícios resolvidas semanalmente.

Datas das avaliações:

   Prova 1: Valor 30 pontos: 29/08/2023

   Prova 2: Valor 30 pontos: 09/10/2023

   Prova 3: Valor 30 pontos: 06/11/2023

  Prova de recuperação: Valor 30 pontos: 21/11/2023

Reposição das avaliações: A reposição das avaliações será realizada de acordo com os critérios estabelecidos na resolução CONGRAD 46/2022: art. 137, 138, 139 e 140.

BIBLIOGRAFIA

Básica

TRIVERDI, K. S.; Probability and Statistics with Reliability Queuing and Computer Science Applications.Englewood Cliffs. Printice-Hall, 1982.

BOLFARINE, H. e Sandoval, M.C.;Introdução à Inferência Estatística, SBM, 2001.

BARBETTA, Pedro Alberto; REIS, Marcelo Menezes; BORNIA, Antonio Cezar. Estatística: para cursos de engenharia e informática. São Paulo, Atlas, 2004.

Complementar

LIPSCHUTZ, S. Probabilidade. São Paulo: McGrawHill.

DANTAS, C.A.B.; Probabilidade: um curso introdutório; EDUSP, 1997.

MEYER, P.L.; Probabilidade: aplicações à Estatística, Editora LTC.

MAGALHÃES, M.N. e de Lima, A.C.P; Noções de Probabilidade e Estatística, EDUSP, 6ª. Ed., 2005.

MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C.; HUBELE, Norma F Estatística Aplicada à Engenharia. 2a ed., Rio de Janeiro, LTC, 2004.

BRAULE, R Estatística Aplicada com Excel: para cursos de administração e economia.Rio de Janeiro, Elsevier, 2001.

COSTA NETO, P. L. de O Estatística. 2a ed. rev. e ampl., São Paulo, Blucher, 2002.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

---

Documento assinado eletronicamente por Patricia Ferreira Paranaiba, Professor(a) do Magistério Superior, em 10/08/2023, às 10:51, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

---

A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 4727106 e o código CRC A4973557.

---