Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

JUSTIFICATIVA

O estudo de estatística é essencial para o planejamento, coleta, avaliação e interpretação de todos os dados obtidos em pesquisas. Por ser uma ferramenta segura, uma ciência exata, a estatística proporciona uma segurança nos dados obtidos e auxilia na tomada de decisões.

OBJETIVO

PROGRAMA

1. Distribuição de frequência

Coleta e apresentação de dados

População e amostra

Medidas de posição, quartis, decis e percentis

medidas de dispersão, assimetria e curtose

Variáveis discretas e contínuas

2. Amostragem

Vantagem do método de amostragem

Utilizações

principais fases de um levantamento por amostragem

amostragem aleatoria simples

tipos de amostragem

3. Probabilidade

introdução a teoria de conjuntos

regras da multiplicação e adição

experimento aleatorio, espaço amostral, eventos aleatórios. frequencia

Axiomas de probabilidade. teoremas fundamentais, probabilidade condicional

Eventos independentes, teorema de Bayes

4. Variáveis Aleatórias

V.A. contínuas e discretas unidimensionais
V. A. contínuas e discretas bidimensionais, função de probabilidade, distribuição de probabilidade,
função densidade de probabilidade conjunta, distribuições de probabilidade marginais e condicionais
V.A. independente
Funções de V.A.
Valor esperado de uma V.A.
Valor esperado de uma função de uma V.A.
Propriedades do valor esperado
Variância de uma V.A.
Propriedades da variância
Coeficiente de correlação
Momentos ordinários e centrais
Distribuições de variáveis aleatórias discretas: binomial, hipergeométrica, Poisson, geométrica e
Pascal
Distribuição de variáveis aleatórias contínuas: normal e exponencial
 

5. Distribuições amostrais

Distribuição da média amostral
Teorema Central do Limite
Distribuição t de Student
Distribuição chi-quadrado
Distribuição F de Snedecor
 

6. Intervalos de confiança

Para a média, proporção, diferença de médias, diferença de proporções, variância
 

7. Teste de hipóteses

Para a média, variâncias, proporções
Bondade do ajuste e independência
 

8. Regressão

Método dos mínimos quadrados
Correlação simples
Correlação populacional e amostral
 

METODOLOGIA

As aulas expositivas ocorrerão em ambiente virtual, por meio de projeção de slides do conteúdo da disciplina, os slides também ficarão disponíveis no site: sites.google.com/site/araujomfc/. No decorrer do curso, serão propostos exercícios aos alunos por meio de listas e haverá a resolução de alguns exercícios selecionados, além do esclarecimento de dúvidas que os alunos deverão se manifestar durante as aulas síncronas.

Em conformidade com a Resolução CONGRAD N° 7/2020, as atividade a serem desenvolvidas no âmbito desse curso serão Atividades Síncronas[1]e Assíncronas[2], dividindo a carga horária total de 72h/h da seguinte forma:

Atividades Síncronas

- Carga Horária: 2h/semana

- Horários de Realização: Terça-feira – 07:10h às 08:50h. Obs.: Serão utilizados os mesmos horários previstos para a disciplina de forma presencial (praticados antes da pandemia).

- Será acordado com alunos 1h de atendimento semanal.

- Plataformas/programas a serem utilizados: Google Meet, Youtube.

 A assiduidade dos alunos nas aulas síncronas se dará por meio da entrega de exercícios avaliativos e lista de presença pelo aplicativo Google Meet.

Atividades Assíncronas (2h/semana)

1. Resolução de exercícios.
2. Vídeoaulas no Youtube
3. Atividades avaliativas.

[1] Atividades onde os alunos e o docente se encontram de forma on-line no mesmo instante e no mesmo ambiente virtual, onde dúvidas e questionamentos poderão ser feitos em tempo real.

[2] Atividades que ocorrem sem a presença em tempo real do professor. Permite que os alunos desenvolvam o aprendizado de acordo com a própria disponibilidade de tempo e local de preferência.

AVALIAÇÃO

As avaliações serão feitas por meio de questões dissertativas e/ou objetivas, além da entrega dos exercícios propostos, ambos com periodicidade semanal, via e-mail: mirian@ufu.br.

A pontuação da disciplina será distribuída da seguinte forma:

Trabalhos avaliativos: Serão dois trabalhos, avisados antecipadamente, de alguns temas em que valerá 40 pontos.

Provas: Serão duas provas em que cada uma valerá 30 pontos, totalizando 60 pontos.

1. Atividades Síncronas

– Duas avaliações a serem feitas pelos discentes

​Avaliação 1 (30 pontos) Assunto: Probabilidade e dsitribuição de probabilidade. Data: 08/02/2022

Avaliação 2 (30 pontos) Assunto: Teoria da estimação e decisão. Data: 15/03/2022

Critérios para correção das provas: Serão atribuídas notas a cada item do desenvolvimento das questões de prova. Além do resultado (no caso de realização de cálculos) será pontuado o entendimento global do aluno em cada questão. Os erros não serão cumulativos, exceto erros relativos a ordem de grandeza sem a devida observação pelo discente.

2. Atividades Assíncronas

– Trabalhos Avaliativos (40 pontos) Assunto: Distribuição de frequências e medidas de posição e dispersão; Regressão e correlação linear simples.  Atividade deverá ser feita pelo aluno e terá um prazo de 24h para enviar ao professor em arquivo PDF. Data: 21/12/2021 e 29/03/2022, respectivamente.

Critérios para correção das listas e exercícios: Serão atribuídas notas a cada item do desenvolvimento das questões de prova. Além do resultado (no caso de realização de cálculos) será pontuado o entendimento global do aluno em cada questão. Os erros não serão cumulativos, exceto erros relativos a ordem de grandeza sem a devida observação pelo discente.

Observações:

- Somente os alunos com nota final inferior a 60,0 pontos terão direito à prova de recuperação que vale 30 pontos, abrangendo todo o conteúdo visto na disciplina. A nota final nesta prova substituirá a menor nota entre as duas provas regulares.

- Provas em segunda chamada (para alunos que não fizerem prova na data agendada) serão aplicadas somente mediante aprovação do professor e do colegiado de curso e a data e horário serão acordado entre aluno e professor.

BIBLIOGRAFIA

Básica

1. MORETTIN, P. A., BUSSAB, W. O. Estatística Básica. São Paulo, Editora Saraiva, 2002.

2. MORETTIN, L. G. Estatística básica. São Paulo: Makron Books, 2000. 2 v.

3. TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. 7a. ed. Rio de Janeiro: LTC - Livros Técnicos e Científicos Editora, 1999.

Complementar

1. COSTA NETO, P. L. O. Estatística. São Paulo: Editora Edgard Blucher, 3ª edição, 2002.

2. MONTGOMERY, D. C. & RUNGER, G. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. Rio de Janeiro, LTC editora, 2ª edição, 2008.

3. MAGALHÃES M.N. LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo, Editora Universidade de São Paulo, 2007.

4. FONSECA, J.S.; MARTINS, G.A. Curso de Estatística. 6ª Edição, São Paulo; Atlas, 1996.

5. MEYER, P.L. Probabilidade - Aplicação à Estatística. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos Editora, 2ª Edição, 2000.

6. MOORE, D. A estatística básica e sua prática. Rio de Janeiro, LTC, 2000.

Bibliografia auxiliar

Atendendo o disposto no Comunicado DIREN 2141105 serão recomendados materiais que estejam disponíveis publicamente na Internet, após a revisão do mesmo pela professora.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Mirian Fernandes Carvalho Araujo, Professor(a) do Magistério Superior, em 03/11/2021, às 18:13, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 3144326 e o código CRC E17AA15B.

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