UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA
Faculdade de Matemática

Av. João Naves de Àvila, 2121, Bloco 1F - Bairro Santa Mônica, Uberlândia-MG, CEP 38400-902
Telefone: +55 (34) 3239-4158/4156/4126 - www.famat.ufu.br - famat@ufu.br
  

Timbre

Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

Componente Curricular:

Estatística

Unidade Ofertante:

Faculdade de Matemática

Código:

FAMAT31033

Período/Série:

Turma:

S

Carga Horária:

Natureza:

Teórica:

60

Prática:

0

Total:

60

Obrigatória:

(x )

Optativa:

( )

Professor(A):

Raiana Roland Seixas

Ano/Semestre:

2021/1

Observações:

Semestre especial com atividades remotas

 

EMENTA

Distribuição de frequências, amostragem, probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições amostrais, intervalo de confiança, teste de hipótese, regressão e correlação.

JUSTIFICATIVA

Os temas abordados na disciplina irão proporcionar ao aluno uma visão panorâmica das ferramentas estatísticas, capacitar o aluno para o processo de manipulação de dados, construção e interpretação de gráficos e tabelas estatísticas, qualificar o aluno para o cálculo e análise de indicadores estatísticos, para realização de inferência estatística, bem como para o uso das metodologias de Estatística para desenvolvimento de pesquisas na área profissionalizante.

OBJETIVO

Objetivo Geral:

Introduzir noções básicas de Estatística Descritiva e Probabilidade, tendo em vista a necessidade do emprego da mesma em sua área bem como familiarizar o estudante com a terminologia e as principais técnicas da estatística.

Objetivos Específicos:

Ao final do curso, o estudante deverá ser capaz de manipular os temas abordados na disciplina e usá-los em disciplinas da área profissionalizante, proporcionando uma visão crítica de planejamento experimental, análise estatística e interpretação de resultados experimentais.

PROGRAMA

1. Distribuição de Frequências

1.1. Coleta de dados

1.2. Apresentação dos dados

1.3. População e amostra

1.4. Variáveis discretas e contínuas

1.5. Medidas de posição para dados agrupados e não agrupados

1.6. Quartis, decis, pertencis e moda

1.7. Medidas de dispersão, assimetria e curtose

2. Amostragem

2.1. Vantagem do método de amostragem

2.2. Utilizações

2.3. Principais fases de um levantamento por amostragem

2.4. Amostragem aleatória simples

2.5. Tipos de amostragem

2.6. Tabelas de números aleatórios e seu uso

3. Probabilidade

3.1. Introdução à teoria de conjuntos

3.2. Experiência aleatória

3.3. Espaço amostral

3.4. Eventos

3.5. Frequência

3.6. Axiomas de probabilidade

3.7. Teoremas fundamentais

3.8. Métodos de enumeração

3.9. Regras da multiplicação e adição - permutação - combinação e arranjo

3.10. Probabilidade condicionada

3.11. Eventos independentes Teoremas de Bayes

4. Variáveis Aleatórias (V.A.)

4.1. V.A. contínuas e discretas unidimensionais

4.2. Eventos equivalentes

4.3. V. A. contínuas e discretas bidimensionais, função de probabilidade, distribuição de probabilidade, função densidade de probabilidade conjunta, distribuições de probabilidade marginais e condicionadas

4.4. V.A. independente

4.5. Funções de V.A.

4.6. Valor esperado de uma V.A.

4.7. Esperança de uma função V.A.

4.8. Propriedade da esperança

4.9. Propriedade do valor esperado

4.10. Variância de V.A

4.11. Propriedade da variância

4.12. Coeficiente de correlação

4.13. Momentos ordinários e centrais

4.14. Distribuições de variáveis aleatórias discretas: binomial, hipergeométrica, Poisson, geométrica e Pascal

4.15. Distribuição de varáveis aleatórias contínuas: normal e exponencial

5. Distribuições Amostrais

5.1. Distribuição da média amostral

5.2. Teorema do limite central

5.3. Distribuição t de Student

5.4. Distribuição chi-quadrado

5.5. Distribuição F de Snedecor

6. Intervalos de Confiança

6.1. Para a média, proporção, diferença de médias, diferença de proporções, variância

7. Testes de Hipótese

7.1. Para a média, variâncias, proporções

7.2. Bondade do ajuste e independência

8. Regressão e Correlação

8.1. Método dos mínimos quadrados

8.2. Correlação simples

8.3. Correlação populacional e amostral

METODOLOGIA

Conforme Resolução 25/2020 e Resolução CONGRAD No. 32/2021 as atividades ficam distribuídas como indicado abaixo.

Atividades síncronas:

As atividades síncronas serão realizadas utilizando a plataforma Microsoft Teams. O uso desta plataforma possibilitará aos discentes interagir, assim como acompanhar as atividades online referentes a orientações, teoria, resolução de exercícios, esclarecimento de dúvidas e avaliações. Haverá aula síncrona de 1h40min todas as terças-feiras letivas e em 3 segundas-feiras do mês as). As atividades síncronas totalizarão pelo menos 50 horas aula, representando cerca de 75% das atividades. A participação dos alunos será validada por ferramenta da própria plataforma.

Clique aqui para ingressar na equipe do Microsoft Teams

Atividades assíncronas:

Referente às atividades assíncronas, serão disponibilizados material de leitura, videoaulas, listas de exercícios e estudos de caso relevantes na área de Sistemas de Informação. Essas atividades podem ser ministradas via plataformas Microsoft Teams, Moodle, YouTube, bem como acesso de material via  e-mail. Haverá um total de cerca de 22 horas de atividades assíncronas.

AVALIAÇÃO

Datas, horários, critérios para a realização e correção das atividades avaliativas:

A avaliação se dará através da aplicação de 2 provas dissertativas e individuais, atividades avaliativas e um trabalho final.

PROVAS

As provas serão realizadas durante o horário da aula.

Prova 1 (30 pontos) - Data prevista: 24/01/2022

Prova 2 (30 pontos) - Data prevista: 22/03/2022

 

ATIVIDADES AVALIATIVAS

Durante o semestre, listas de exercícios, serão disponibilizadas aos alunos ao final de cada unidade. Serão distribuídos entre 14 e 20 pontos para essas atividades.

 

TRABALHO FINAL

Será encaminho aos alunos um roteiro para realização de um projeto de aplicação prática da estatística na área de Sistemas de Informação, o qual deverá ser entregue via Microsoft Teams. Prazo final a ser definido (entre 20 e 26 pontos)

BIBLIOGRAFIA

Básica

1. BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 8. ed. São Paulo: Saraiva, 2013.

2. MORETTIN, Luiz. Gonzaga. Estatística básica: probabilidade e inferência, volume único. São Paulo: Pearson, 2010.

3. TRIOLA, M. F. Introdução à estatística. 11. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2013.

Complementar

1. COSTA NETO, P. L. Estatística. 3. ed. São Paulo: Edgard Blucher, 2002.

2. DANTAS, C. A. B. Probabilidade: um curso introdutório. São Paulo: EDUSP, 2008.

3. LOPES, P. A. Probabilidades e estatística. Rio de Janeiro: Reichmann & Affonso Editores, 1999.

4. MAGALHÃES, M. N; LIMA, A. C. P. de. Noções de probabilidade e estatística. 7. ed. São Paulo: EDUSP, 2010.

5. MEYER, P. L. Probabilidade: aplicações à estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2000.

6. MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012.

Bibliografia on-line:

Apostila Estatística. Luis Felipe Dias Lopes. UFSC. 2003. Disponível em:

http://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/LIVROS/LIVROS/Luis%20Felipe%20Dias%20Lopes.pdf.  

Apostila para os cursos de Estatística, versão 1, Cristian Villegas, 2014. Disponível em:

 https://www.esalq.usp.br/departamentos/lce/arquivos/aulas/2014/LCE0204/Estatistica_LCE.pdf.

 

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

 


logotipo

Documento assinado eletronicamente por Raiana Roland Seixas, Professor(a) Substituto(a) do Magistério Superior, em 15/11/2021, às 13:01, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.


QRCode Assinatura

A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 3174339 e o código CRC C2A9AAB0.




Referência: Processo nº 23117.071223/2021-82 SEI nº 3174339