Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Sistemas industriais de sensoriamento, comunicação e gerenciamento de acordo com novas tendências em automação industrial.

JUSTIFICATIVA

Sistemas industriais de sensoriamento, comunicação e gerenciamento de acordo com novas tendências em automação industrial.

OBJETIVO

PROGRAMA

1. Sistemas ciberfísicos na indústria avançada;
2. Sensoriamento e gerenciamento de dispositivos conectados em nuvem;
3. Protocolos de comunicação para indústria moderna;
4. Segurança cibernética na indústria avançada;
5. Gerenciamento multiplataforma;
6. Ferramenta de desenvolvimento baseada em fluxo para programação visual;
7. Scripts;
8. Desenvolvimento de Projetos.

METODOLOGIA

Serão adotadas aulas presenciais expositivas dialogadas (teóricas e em laboratório) sobre os temas estabelecidos no programa com uso de projetor, quadro e demais materiais complementares relacionados aos temas.

Carga horária de atividades presenciais: 30 h

Horário de Atendimento

Bloco 3N – Sala 3N213. Terça-feira das 7h30 às10h00.

Atendimento pelo Telegram podendo ocorrer a qualquer dia/horário da semana, dependendo da disponibilidade. Todo aluno matriculado deverá cadastrar-se no grupo da disciplina, intitulado Indústria Avançada I - 2022/01, criado no software Telegram, por meio do link: https://t.me/+CYulI9NIUYU0ZGQx

AVALIAÇÃO

As avaliações serão constituídas de seminários e apresentação de projeto. Eles poderão ser individuais ou em grupo, dependendo do número de alunos matriculados:

• Seminários
• Projeto Final

Distribuição da Pontuação da disciplina:

- Seminários: 60 pontos

- Projeto Final: 40 pontos

Avaliação de recuperação:

Será oferecida uma avaliação de recuperação para os discentes que não obtiverem o rendimento mínimo para aprovação e com frequência mínima de 75%.

A avaliação de recuperação será composta por uma prova e/ou trabalho prático a ser realizado na última semana do semestre e será cobrado todo o conteúdo ministrado.

Os estudantes que realizarem a atividade de recuperação e forem aprovados (nota superior a 60 pontos) terão limitada a sua nota final em 60 pontos.

BIBLIOGRAFIA

Básica

1.      POOLE, DAVID L. Artificial Inteligence: foundations of computational agents.  New York : Cambridge University Press, 2010. 

2.      COELHO, D. F. B.; CRUZ, V. H. do N. Edifícios inteligentes: uma visão das tecnologias aplicadas.  São Paulo: Blücher, 2017. (e-book).

3. BOLZANI, C. A. M. Residências inteligentes. São Paulo: Livraria da Física, 2004.

Complementar

1.      CHAMUSCA, A. Domótica & segurança electrónica: A Inteligência que se Instala. Lisboa: Ingenium, 2007.CREDER, H. Instalações elétricas. 16. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2016.

2.      SILVA, M. S. Construindo sites com CSS e (X)HTML : sites controlados por folhas de estilo em cascata. São Paulo : Novatec, 2007.

3.      W3SCHOOLS. Online Web Tutorials: é otimizado para aprendizagem, teste e treinamento, c1998-2021. Página inicial disponível em: < https://www.w3schools.com>. Acesso em: 23 de março de 2021.

4.      SILVA, M. S. HTML 5 : a linguagem de marcação que revolucionou a Web. São Paulo: Novatec, 2011.

ASSIS, J. S.; CONCI, A. Javascript para construção de páginas de Web.  [recurso eletrônico] Niterói, RJ : EDUFF, 2012. (e-book)

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Fabio Vincenzi Romualdo da Silva, Professor(a) do Magistério Superior, em 02/09/2022, às 09:58, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 3884645 e o código CRC D38FA211.

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