Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Estatística Descritiva. Noções de Probabilidade. Introdução às Variáveis Aleatórias. Amostragem e Distribuições Amostrais. Princípios de Estimação. Testes de Hipóteses.

JUSTIFICATIVA

A disciplina permite ao discente o contato com os conceitos estatísticos necessários a análise de dados referentes a aplicações na área de Administração.

OBJETIVO

PROGRAMA

1. Estatística Descritiva

1.1 Organização de apresentação de dados

1.2 Medidas de posição e de dispersão

1.3 Aplicação dos conceitos com utilização de software estatístico. 

2. Noções de Probabilidade

2.1 Experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos

2.2 Definição e axiomas da probabilidade

2.3 Regra da adição

2.4 Probabilidade condicional e independência 

3. Introdução as Variáveis Aleatórias

3.1 Variáveis aleatórias unidimensionais

3.2 Esperança e Variância

3.4 Distribuições de Variáveis Aleatórias Discretas: i. Binomial ii. Poisson

3.5 Distribuições de Variáveis Aleatórias Contínuas: i. Normal 

4. Amostragem e Distribuições Amostrais

4.1 Técnicas de amostragem

4.2 Distribuições amostrais da média, diferença entre médias, proporção, diferença de proporções, variância erazão entre variâncias 

5. Princípios de Estimação

5.1 Estimação pontual de parâmetros

5.2 Intervalos de confiança para média, diferença entre médias, proporção, diferença de proporções, variânciae razão entre variâncias

5.3 Aplicação dos conceitos com utilização de software estatístico. 

6. Teste de Hipóteses

6.1 Conceitos básicos

6.2 Testes de hipóteses para média, diferença entre médias, proporção, diferença de proporções, variância erazão entre variâncias

6.3 Teste de Aderência e Independência

6.4 Aplicação dos conceitos com utilização de software estatístico. 

METODOLOGIA

As aulas serão compostas semanalmente de 4 horas/aula em encontros presenciais às terças-feiras entre 09:00h e 11:30h e quartas-feiras entre 08:00h e 09:40h, constando de exposição e discussão dos conteúdos, resolução de exercícios, estudos dirigidos, seminários, momentos para tirar dúvidas e testes avaliativos. Além disso, serão desenvolvidas atividades práticas a cada duas semanas em laboratório a ser especificado posteriormente. Atividades extras poderão ser aplicadas no decorrer do semestre com entregas em datas especificadas. A carga horária total da disciplina de 45horas/aula e o atendimento aos alunos ocorrerá na sala da docente, 1J107, as terças-feiras das 13:30h - 14:30h. O conteúdo programático da disciplina poderá ser disponibilizado por meio do ambiente virtual de aprendizagem Microsoft Teams onde textos, slides ou vídeos poderão ser acessados. Caso ocorram problemas com esta plataforma, o Google Meet será adotado e a comunicação com a docente se dará por meio de e-mal institucional: patriciaviana@ufu.br 

AVALIAÇÃO

As avaliações serão presenciais constando de 3 provas dissertativas e atividades de participação nas aulas.

Avaliações: 

06/09/2023: Primeira Avaliação (30 pts.) 

18/10/2023: Segunda Avaliação (trabalho em sala) (30 pts.)

22/11/2023: Terceira Avaliação (30 pts.) 

Ao longo das aulas: atividades de participação (10 pts)

29/11/2023: Prova de Recuperação (100 pts. sobre todo o conteúdo visto na disciplina, requisito 75% de frequência ou mais) 

De acordo com as Normas Gerais de Graduação (RESOLUÇÃO CONGRAD Nº 46, DE 28 DE MARÇO DE 2022), a disciplina prevê 01 atividade avaliativa de recuperação de aprendizagem para o estudante que não obtiver o rendimento mínimo para aprovação (60 pontos), mas que tenha frequência mínima de75% no componente curricular.

A aprovação do discente de dará quando, com pelo menos 75% de frequência, obtiver 60 pontos ou mais na soma das pontuações das três provas dissertativas e de participação, ou na média entre esta soma anterior e a nota da avaliação de recuperação.

BIBLIOGRAFIA

Básica

BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 8. ed. São Paulo: Saraiva, 2013. 

LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. Tradução José Fernando Pereira Gonçalves. 6. ed. São Paulo: Prentice Hall, 2016.

TRIOLA, M. F. Introdução à estatística. 11. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2013. 

Complementar

ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada à administração e economia. 2. ed.São Paulo: Thomson Learning, 2007.

COSTA NETO, P. L. Estatística. 3. ed. São Paulo: Edgard Blucher, 2002. 

DANTAS, C. A. B. Probabilidade: um curso introdutório. São Paulo: EDUSP, 2008.

MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. Noções de probabilidade e estatística. São Paulo: EDUSP, 2007.

MEYER, P. L. Probabilidade: aplicações à estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2000. 

MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 5. ed. Rio deJaneiro: LTC, 2012.

MORETTIN, L. G. Estatística básica. São Paulo: Makron Books, 2000. 2 v. 

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Patricia Viana da Silva, Professor(a) do Magistério Superior, em 25/08/2023, às 15:04, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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