Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Método científico e quantificação em Geografia. Coleta de dados. Técnicas de amostragem. Descrição dos dados. Descrição das distribuições numéricas. Análise espacial de dados geográficos. Formas de tabulação dos dados.

JUSTIFICATIVA

A Geoestatística constitui-se em disciplina fundamental para a formação de futuros profissionais em geografia, pois aborda questões importantes sobre técnicas de coleta, organização e interpretação de dados, além de aspectos sobre análise espacial. Dessa forma, a disciplina proporciona ao aluno o contato com técnicas e metodologias importantes para o futuro exercício da profissão, tanto na docência quanto na pesquisa e atuação como bacharel.

OBJETIVO

PROGRAMA

UNIDADE 1 – Geografia, Método Científico e Quantificação.

1 - A Estatística na Geografia.

2 - Levantamento de informações – construção de instrumentos para coleta de dados.

- Os dados e as variáveis.

- Fontes de informações.

- Principais técnicas de amostragem.

- Cálculo do tamanho de amostras.

- Séries Estatísticas

- Série Temporal.

- Série Geográfica.

- Série Específica.

- Média, mediana, moda, quartis, decis, percentis.

- Representação gráfica.

UNIDADE 2 - A DESCRIÇÃO E APRESENTAÇÃO DOS DADOS

1 - Classificação.

2 - Distribuição de freqüência.

3 - Representação das distribuições numéricas.

4 - Elaboração de gráficos.

5 - Elaboração de tabelas.

UNIDADE 3 - DESCRIÇÃO DAS DISTRIBUIÇÃOES NUMÉRICAS

1 - Medidas de tendência central.

2 - Medidas de dispersão.

3 - Análise de Variância.

4 - Correlação e Regressão.

5 - Outros índices e Coeficientes.

UNIDADE 4 - ANÁLISE ESPACIAL

1 - Principais conceitos teóricos.

2 - Interpolação de dados.

3 - Variograma e semivariograma.

4 - Krigagem.

5 - Softwares para uso em geoestatística

METODOLOGIA

Este componente curricular será ministrado no formato presencial.

Todas os protocolos de segurança em vigência e recomendados pelo Comitê de Monitoramento à COVID-19 da UFU deverão ser seguidos e respeitados, assim como a Portaria REITO nº287, de 03 de março de 2022, no que se refere à comprovação do esquema vacinal contra a Covid-19.

Nas aulas presenciais, os conteúdos previstos no programa da disciplina serão desenvolvidos a partir de aulas expositivas, listas de exercícios e resolução em sala. Os recursos didáticos utilizados serão: textos, lousa e projetor multimídia. 

O cronograma a seguir apresenta o detalhamento da programação da disciplina.

CRONOGRAMA:

Importante ressaltar que este cronograma constitui-se em uma previsão do conteúdo e das datas. Dependendo do andamento de cada turma, este cronograma poderá sobre modificações e, por isso, é fundamental que os alunos acompanhem e se informem sobre o andamento das atividades.

AVALIAÇÃO

As atividades avaliativas deverão ser realizadas e/ou entregues nas datas definidas abaixo. Estas datas poderão sofrer alterações de acordo com o andamento do cronograma e eventuais adequações que forem necessárias. Cabe ao aluno acompanhar as aulas e se manter informado sobre o andamento do cronograma e eventuais alterações nas datas.

Não serão aceitas atividades avaliativas fora do prazo, salvo situações de força maior e que sejam devidamente justificadas.

As atividades avaliativas da disciplina consistem em:

1ª avaliação: PROVA 1 - 25 pontos - Data: 10/11/2022

Prova individual e na modalidade presencial, com base nos conteúdos ministrados nas aulas até a data da prova.

2ª avaliação: LISTAS DE EXERCÍCIOS - 20 pontos - Data: ao longo do semestre

Ao longo do semestre teremos algumas listas de exercícios referentes aos conteúdos abordados nas aulas (entre 4 a 5 listas). As listas serão individuais e deverão ser entregues em papel, sem necessidade de ser digitada ou digitalizada.

3ª avaliação: PROVA 2 - 25 pontos - Data: 19/01/2023

Prova individual e na modalidade presencial, com base nos conteúdos ministrados após a prova 1.

4ª avaliação: TRABALHO FINAL - 30 pontos - Data limite de entrega: 20/01/2023

Trabalho final da disciplina: o aluno deverá apresentar um trabalho, contemplando os seguintes itens: título, introdução, desenvolvimento (com discussão teoria e análise de dados), conclusão e referências. O tema será de livre escolha, desde que o aluno coloque em prática os conteúdos vistos na disciplina, tanto em relação à utilização de bancos de dados quanto na aplicação de técnicas estatísticas e de representação espacial. Esta atividade poderá ser elaborada em dupla.

*A assiduidade nas aulas (presença em todas as aulas) garantirá 5 pontos extras ao final do semestre.

** Será ofertada uma Atividade de Recuperação (prova) para os discentes que tiverem 75% de frequência na disciplina, mas não alcançarem a nota mínima para aprovação (60 pontos). Esta prova de recuperação poderá substituir a nota da Prova 1 ou da Prova 2 (como disposto no Cronograma acima) e prevalecerá a maior nota.

BIBLIOGRAFIA

Básica

ANDRIOTTI, J. L. S. Fundamentos de estatística e geoestatística. São Leopoldo: UNISINOS. 2003.

FERREIRA, C. C.; SIMÕES, N. N. Tratamento estatístico e gráfico em geografia. Lisboa: GRADIVA, 2a. ed, 1987.

HUOT, Réjean. Métodos quantitativos para as ciências humanas. Lisboa: Instituto Piaget, 2002.

ROGERSON, Peter A. Métodos estatísticos para geografia: um guia para o estudante. Porto Alegre: Bookman, 2012.

ROSENTAL, Claude; FRÉMONTIER-MURPHY, Camille. Introdução aos métodos quantitativos em ciências humanas e sociais. Lisboa: Instituto Piaget, 2001.

Complementar

AGRESTI, Alan; FINLAY, Barbara. Métodos estatísticos para as ciências sociais. Porto Alegre: Penso, 2012.

ALMEIDA, C. M.; CÂMARA, G.; MONTEIRO, A. M. (org.) Geoinformação em urbanismo: cidade real X cidade virtual. São Paulo: Oficina de textos, 2007.

BISQUERRA, R; SARRIERA, J. C; MARTÍNEZ, F. Introdução à estatística. Porto Alegre: Artmed, 2004.

DRUCK, Suzana et al. Análise espacial de dados geográficos. Planaltina: EMBRAPA, 2004.

FIELD, A. Descobrindo a estatística usando o SPSS. Porto Alegre: Artmed, 2009.

FRESNO, Consuelo del Canto et al. (org.) Trabajos prácticos de geografía humana. Madrid: Síntesis, 1998.

GERARDI, L. H. O; SILVA, B. Quantificação em Geografia. São Paulo: Difel, 1981.

IEMA, A. F. Estatística descritiva. Piracicaba: φσρ Publicações, 1992.

LEVIN, Jack; FOX, James Alan; FORDE, David. Estatística para ciências humanas. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2012.

OLIVEIRA, F. E. M. SPSS básico para análise de dados. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2007.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Vitor Koiti Miyazaki, Professor(a) do Magistério Superior, em 03/09/2022, às 01:36, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 3892376 e o código CRC 30DC4A37.

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