SEI/UFU - 1097583 - Ficha de Componente Curricular

Ao final do curso o estudante deverá ser capaz de:
1. Analisar o comportamento de sistemas de comunicações digitais na presença de ruídos;
2. Utilizar técnicas de correção de erros em sistemas de comunicações digitais.

Teoria da probabilidade e processos estocásticos aplicados em sistemas de comunicações digitais. Análise de sistemas de comunicações digitais na presença de ruídos.

1. Introdução a Teoria da Probabilidade
1.1. Conceitos de Probabilidade
1.2. Frequência Relativa e Probabilidade
1.3. Probabilidade Condicional
1.4. Regra de Bayes
1.5. Probabilidade de Erro em Repetidor PCM
1.6. Canal Binário Simétrico e Assimétrico
1.7. Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas
1.8. Função Distribuição Acumulativa e a Função Q(x)
1.9. Detecção por Limiar em um receptor digital
1.10. Distribuição Conjunta
1.11. Densidades Condicionais

1.12. Médias Estatísticas
1.13. Valor Quadrático Médio do Erro de Quantização Uniforme em Sistemas PCM
1.14. Valor Quadrático Médio do Erro Causado por Ruído de Canal em Sistemas PCM
1.15. Valor Quadrático Médio Total em Sistemas PCM
1.16. Teorema do Limite Central
2. Processos Aleatórios e Análise Espectral
2.1. De Variável Aleatória (VA) a Processo Aleatório (PA)
2.2. Função Autocorrelação de um PA
2.3. Classificação de PA
2.4. Densidade Espectral de Potência de um PA
2.5. Transmissão de PA por Meio de Sistemas Lineares
3. Análise de Desempenho de Sistemas de Comunicações Digitais na Presença de Ruído
3.1. Detector Linear Ótimo para Sinalização Polar Binária
3.2. Limiar de Detecção Binária
3.3. Filtro Receptor Ótimo – Filtro Casado
3.4. Detector de Correlação
3.5. Sinalização Binária Genérica
3.6. Análise de Desempenho de Sistemas Binários Genéricos
3.7. Sinalização Polar
3.8. Sinalização On-Off
3.9. Sinalização Ortogonal
3.10. Receptores Coerentes para Modulações Digitais com Portadora
3.11. ASK
3.12. PSK
3.13. FSK
4. Teoria da informação
4.1. Medida de informação
4.2. Entropia de uma fonte
4.3. Teorema da codificação de fonte
4.4. Teorema da codificação de canal
4.5. Teorema da capacidade do canal
5. Códigos corretores de erros
5.1. Códigos em blocos lineares
5.2. Códigos cíclicos
5.3. Códigos convolucionais

1. COUCH, Leon W. Digital and analog communication systems. 5th ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1997. 742p. Inclui bibliografia e índice. ISBN 0135225833.
2. LATHI, B. P. Sistemas de comunicação. Rio de Janeiro: Guanabara, 1987. 401p. ISBN 8570300336.
3. HSU, Hwei P. Teoria e problemas de comunicação analógica e digital. Porto Alegre: Bookman, 2006. 340 p. ISBN 8536306653.

1. ABRANTES, Sílvio A. Códigos correctores de erros em comunicações digitais. Porto: FEUP, 2010. 619 p. ISBN 9789727521272.
2. HAYKIN, Simon S. Digital communications. New York: J. Wiley, c1988. 597p. ISBN 0471629472.
3. LATHI, B. P. Modern digital and analog communication systems. 4th ed. New York: Oxford University Press, 2009. 1004 p. ISBN 9780195331455. Disponível em: http://www.loc.gov/catdir/toc/fy0903/2008029440.html. Acesso em: 4 jun. 2018.
4. SKLAR, Bernard. Digital communications: fundamentals and applications. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1988. 776p. ISBN 0132119390.
5. XIONG, Fuqin. Digital modulation techniques. 2nd ed. Boston: Artech House, c2006. 1017 p. ISBN 1580538630.

Documento assinado eletronicamente por Antonio Claudio Paschoarelli Veiga, Coordenador(a), em 22/03/2019, às 09:20, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

Documento assinado eletronicamente por Sergio Ferreira de Paula Silva, Diretor(a), em 25/03/2019, às 07:00, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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