Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

O uso de computadores para a aquisição, armazenamento, manipulação, gerenciamento, análise e exibição de dados espaciais (geográficos).

JUSTIFICATIVA

Com o avanço das geotecnologias torna-se imprescindível o conhecimento das técnicas de manipulação da informação geográfica. Nesse sentido, o uso das ferramentas de processamento digital de imagens tornou-se primordial tanto para a formação no ensino superior quanto para o profissional em Geografia e/ou em outras ciências. Assim, essa componente curricular visa o aperfeiçoamento dos discentes acerca da do conhecimento e manipulação de técnicas e softwares de processamento digital de imagem, favorecendo o envolvimento dos discentes nas disciplinas correlatas e no mercado de trabalho futuro.

OBJETIVO

PROGRAMA

1 – INTRODUÇÃO

· Fundamentos de imagens digitais.

· Resposta radiométrica de alvos

· Resolução das imagens de sensoriamento remoto.

· O histograma de uma imagem.

2 – CORREÇÕES DE IMAGENS

· Fontes de distorções em imagens digitais.

· Correção Radiométrica.

· Correção Geométrica.

3 – REALCE DE IMAGENS

· Aumento de Contraste.

· Geração de Composição colorida.

· Filtragem Digital.

· A transformação IHS.

· Principais Componentes.

4 – OPERAÇÕES ARITMÉTICAS EM IMAGENS

· Adição de imagens.

· Subtração de imagens.

· Multiplicação de imagens.

· Divisão de Imagens (razão de Bandas).

· Índices de vegetação.

5 – CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS

• Classificação Supervisionada.
• Classificação não Supervisionada.
• Segmentação de Imagens 8.8 Método de Krige

METODOLOGIA

O curso será desenvolvido por meio de atividades presenciais compreendendo tanto aulas expositivas teóricas e práticas quanto produções individuais e coletivas, conforme quadro abaixo.
Todo o material de leitura, estudos, software (Qgis e Multispec) e dados (imagens de satélite) e exercícios serão disponibilizados na plataforma MOODLE (endereço, senha e instruções serão enviados por email aos alunos regularmente matriculados). Neste ambiente MOODLE, os discentes farão exercícios práticos de fixação ao término de cada aula teórica.
O horário de atendimento será sempre no dia da aula, após o término da apresentação.

AVALIAÇÃO

A avaliação do desempenho dos alunos será numa dimensão contínua e somativa, de forma individual e ou coletiva. No processo de avaliação serão considerados os seguintes aspectos:

• Frequência mínima (FM) de 75% da carga horária.
• Participação nas atividades propostas, observando: interesse, participação, pontualidade e qualidade dos trabalhos produzidos.

A avaliação será realizada por meio de 4 notas, sendo 3 (P1, P2 e P3) referentes aos conteúdos teóricos e 1 (P4) relativa aos trabalhos práticos/exercícios e seminário/apresentações. A nota de cada avaliação será quantificada em 100 pontos e a nota final (NF) será a média aritmética das três maiores notas. Dessa forma, se o discente obtiver:

• NF >= 60 (aprovado)
• NF < 60 ou FM < 75% (reprovado)

As avaliações serão realizadas em sala de aula (presencial), conforme datas abaixo. As provas serão de questões objetivas, onde cada questão terá seu valor identificado no texto. A correção e o resultado serão realizados dentro do prazo definido na norma de graduação da UFU. A divulgação será por meio de email e/ou grupo wattapp, com apenas número de matrícula e nota.
P1 = 100 pontos – Dia 06/02/2024 – das 8:00 às 12:00 (Turma F) e das 19:00 às 22:00 (Turma G);
P2 = 100 pontos – Dia 12/03/2024 – das 8:00 às 12:00 (Turma F) e das 19:00 às 22:00 (Turma G);
P3 = 100 pontos – Dia 16/04/2024 – das 8:00 às 12:00 (Turma F) e das 19:00 às 22:00 (Turma G);
P4 = 100 pontos – até 16/04/2024 – durante semestre (atividades/exercícios conforme cronograma).

Terá, ainda, uma AVALIAÇÃO DE RECUPERAÇÃO, com valor de 100 pontos, que será aplicada no dia 23/04/2024 e abrangerá todo o conteúdo da disciplina (ou conteúdo definido pelo docente). 

*Conforme o Art. 3º da RESOLUÇÃO COLCOCGE Nº 5, DE 06 DE DEZEMBRO DE 2023, o(a) discente considerado(a) aprovado(a) na avaliação de recuperação de aprendizagem terá, como resultado final, para registro, a nota máxima 60,0 (sessenta pontos).

A assiduidade será realizada por meio de lista de presença apresentada nas aulas presenciais.

TRABALHO DISCENTE EFETIVO: Exercícios no Moodle (leitura e questionários)

BIBLIOGRAFIA

Básica:

CRÓSTA, A. P. Processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. Campinas: Instituto de Geociências, Departamento de Metalogênese e Geoquímica, UNICAMP, 1992.

JENSEN, J. R. Introductory digital image processing: a remote sensing perspective. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 2005

ROSA, R. Introdução ao sensoriamento remoto. 9. ed. Uberlândia: Edufu, 2007.

Complementar:

BURROUGH, P. A. Principles of geographical information systems for land resources assessment. Oxford: Clarendon Press, 1987.

CURRAN, P. J. Principles of remote sensing. London: Oxford, 1985.

FERRARI, R. Viagem ao SIG: planejamento estratégico, viabilização, implantação e gerenciamento de sistemas de informação geográfica. Curitiba. Sagres, 1997.

FERREIRA, M.C. Iniciação à análise geoespacial: teoria, técnicas e exemplos para geoprocessamento. São Paulo: Ed. da UNESP, 2014.

MATHER, P. M. Computer applications in geography. New York: Printed Wiley, 1994.

APROVAÇÃO

Plano aprovado na 1ª reunião/2024 do Colegiado do Curso de Graduação em Geografia realizada em 22/01/2024

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Documento assinado eletronicamente por Claudionor Ribeiro da Silva, Professor(a) do Magistério Superior, em 26/01/2024, às 14:21, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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Documento assinado eletronicamente por Angela Fagna Gomes de Souza, Coordenador(a), em 21/02/2024, às 13:39, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 5015466 e o código CRC 35849E6F.

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