Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Sequenciamento e montagem de sequências genômicas. Métodos de alinhamento de sequências biológicas. Busca e análise nos bancos de dados biológicos. Filogenia molecular e modelos evolucionários. Predição gênica. Predições de estruturas moleculares.

JUSTIFICATIVA

Análise Biomolecular é uma disciplina que abrange aspectos básicos da Bioinformática, um tópico essencial e cada vez mais importante na pesquisa de ponta seja na academia ou na indústria. Ao longo da disciplina os alunos entraram em contato com as ferramentas e métodos em bioinformática, visando o tratamento de informações, sequências e estruturas biológicas advindas de bancos de dados.

OBJETIVO

PROGRAMA

METODOLOGIA

As aulas serão ministradas de forma expositiva dialogadas com auxílio de data-show e lousa para as aulas teóricas. As aulas práticas serão ministradas de forma expositivas dialogadas com auxílio de data-show, lousa e computadores onde os exercícios práticos que serão realizados.

AVALIAÇÃO

As provas serão sem consulta. Os exercícios de aula teórica e práticas podem realizados em dupla. Os seminários serão apresentados por no máximo três alunos cada.

Avaliação                               Valor                           Data

1ª Prova                                  20,0                           03/11/2022

2ª Prova                                  30,0                           12/01/2023

Seminários                             40,0                            19/01/2023

Exercícios                              10,0                           ---

Total                                       100    

A soma das notas das três avaliações, do seminário e das listas de exercícios deve ser superior a 60,0. Se for inferior, o aluno estará reprovado na disciplina.

No dia 26/01/2023 haverá prova de recuperação com todo conteúdo da matéria valendo 50 pontos.

Os resultados das avaliações serão divulgados por e-mail e/ou no mural do curso.

BIBLIOGRAFIA

Básica

MOUNT, D.W. Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis. New York: Cold Spring Harbor, 2001.

GIBAS, C. & JAMBBECK, P. Developing Bioinformatics Computer Skills. Sebastopol: O'Reilly, 2001.

LESK, A.M.    Introdução à Bioinformática. Segunda edição. São Paulo: Artmed, 2008.

Complementar

CAMPBELL, A. M.; HEYER, L. J. Discovering genomics, proteomics, and bioinformatics. Pearlson education, 2007, 464p.

CLAVERIE, J.M. & NOTREDAME, C. Bioinformatics for Dummies. Wiley, 2002.

BAXEVANIS, A. D. & OUELLETTE, B. F. F. Bioinformatics: A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins. Second edition. Wiley, 2004.

ZVELEBIL, M. & BAUM, J. Understanding Bioinformatics. Garland Science, 2007.

BUEHLER, L.K. & RASHIDI, H.H. Bioinformatics Basics: Applications in Biological Science and Medicine. Second edition. Taylor & Francis, 2005.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Nilson Nicolau Junior, Professor(a) do Magistério Superior, em 07/09/2022, às 14:08, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 3900708 e o código CRC C4313164.

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