|
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA Av. João Naves de Ávila, 2121 - Bairro Santa Mônica, Uberlândia-MG, CEP 38400-902 |
|
Plano de Ensino
IDENTIFICAÇÃO
Componente Curricular: |
|||||||||
Unidade Ofertante: |
|||||||||
Código: |
Período/Série: |
Turma: |
|||||||
Carga Horária: |
Natureza: |
||||||||
Teórica: |
Prática: |
Total: |
Obrigatória: |
Optativa: |
|||||
Professor(A): |
Ano/Semestre: |
||||||||
Observações: |
EMENTA
Introdução à Modelagem de Sistemas Automatizados, Redes de Petri e Simulação.
JUSTIFICATIVA
Esta disciplina possui seu princípio básico fundamentado na compreensão da modelagem de sistemas automatizados, redes de Petri e Simulação Industrial. Tais conceitos são bastante comuns nas atividades da Engenharia de Controle e Automação. Este cenário, portanto, aproxima o aluno da realidade do mercado de trabalho.
OBJETIVO
Objetivo Geral: |
Desenvolver as habilidades dos discentes em modelagem e simulação de sistemas a eventos discretos. |
Objetivos Específicos: |
Ao final do curso, o estudante deverá ser capaz de: |
PROGRAMA
1. Introdução à Modelagem de Sistemas Automatizados
1.1. Sistemas a Eventos Discretos
1.2. Propriedades
1.3. Características
2. Redes de Petri
2.1. Introdução a autômatos finitos
2.2. Formalismo de Redes de Petri
2.3. Propriedades
2.4. Análise
2.5. Estudo de Caso
3. Simulação
3.1. Introdução à Simulação
3.2. Modelos Simbólicos, Icônicos ou Diagramáticos
3.3. Modelos Matemáticos ou Analíticos
3.4. Modelos de Simulação
3.5. Aplicações da Simulação
3.6. A Metodologia da Simulação
4. Coleta e Modelagem dos Dados de Entrada
4.1. Coleta de Dados
4.2. Tratamento dos Dados
4.3. Testes de Aderência
4.4. Software de Ajuste de Dados (“fitting”)
4.5. Outras Formas de Modelagem de Dados
5. Construção do Modelo Conceitual
5.1. Abstração e Modelos Abstratos
5.2. Construção de Modelos Conceituais – Activity Cycle Diagram
5.3. A Simulação Manual e o Método das Três Fases
5.4. Outras Executivas de Simulação
6. Implementação Computacional do Modelo de Simulação e Softwares de Simulação
6.1. Implementação de Modelos de Simulação
6.2. Linguagem de Programação vs. Linguagem de Simulação vs. Simulador
7. Verificação e Validação de Modelos de Simulação
7.1. Verificação e Validação
7.2. Técnicas de Verificação
7.3. Técnicas de Validação
7.4. Validade dos Dados
8. Dimensionamento e Análise dos Resultados de um Modelo de Simulação
8.1. Regime Transitório vs. Regime Permanente
8.2. Simulação Terminal vs. Simulação Não Terminal
8.3. Escolhendo as Medidas de Desempenho Adequadas
8.4. Diferença entre replicação e rodada
8.5. Confiabilidade dos Resultados
8.6. Analisando os Dados de Saída: Sistemas Terminais
8.7. Analisando os Dados de Saída: Sistemas Não Terminais
8.8. Comparação dos resultados de alternativas simuladas
9. Simulação e Otimização
9.1. Introdução
9.2. Simulação e Otimização
9.3. Caso prático
10. Estudos de Caso
METODOLOGIA
Serão adotadas aulas presenciais expositivas dialogadas (teóricas e em laboratório) sobre os temas estabelecidos no programa com uso de projetor, quadro e demais materiais complementares relacionados aos temas.
Além disso, serão utilizadas as ferramentas Microsoft Teams/Moodle como apoio ao recebimento de atividades e repositório de material.
Carga horária de atividades presenciais: 72 ha (54 ha teóricas e 18 ha práticas)
Os conteúdos são distribuídos durante as semanas do curso da seguinte forma:
Aulas |
Conteúdo |
Semana 01 |
Apresentação da disciplina, metodologias das aulas teóricas/práticas e aspectos introdutórios ao curso |
Semana 02 |
Introdução a Sistemas Automatizados |
Semana 03 |
Simulação |
Semana 04 |
Redes de Petri - Parte 1 |
Semana 05 |
Redes de Petri - Parte 2 |
Semana 06 |
Redes de Petri - Parte 3 |
Semana 07 |
Exercícios sobre Redes de Petri |
Semana 08 |
Exercícios sobre Redes de Petri |
Semana 09 |
Prova P1 |
Semana 10 |
Coleta e Modelagem dos Dados de Entrada |
Semana 11 |
Construção do Modelo Conceitual |
Semana 12 |
Implementação Computacional do Modelo de Simulação e Softwares de Simulação |
Semana 13 |
Verificação e Validação de Modelos de Simulação / Simulação e Otimização |
Semana 14 |
Apresentação do Seminário |
Semana 15 |
Desenvolvimento de projetos |
Semana 16 |
Desenvolvimento de projetos |
Semana 17 |
Apresentação do Trabalho Final |
Semana 18 * |
Avaliação de Recuperação |
* A Semana 18 acontecerá por meio da reposição, conforme previsto no Calendário Acadêmico (Resolução CONGRAD 56/2022)
As atividades em laboratório acompanharão roteiros relacionados aos temas teóricos apresentados durante as semanas descritas.
AVALIAÇÃO
A avaliação da disciplina será realizada da seguinte forma:
- Prova P1: 30 pontos
- Seminário: 20 pontos
- Trabalhos Individuais/Implementações em Laboratório ao longo do semestre, podendo ocorrer a cada semana e sem aviso prévio: 20 pontos
- Trabalho Final em Equipe/Implementação de um sistema completo simulado: 30 pontos
Total de pontos distribuídos: 100 pontos.
Avaliação de recuperação:
Será oferecida uma avaliação de recuperação para os discentes que não obtiverem o rendimento mínimo para aprovação e com frequência mínima de 75%.
A avaliação de recuperação será composta por uma prova e/ou trabalho prático a ser realizado na última semana do semestre e será cobrado todo o conteúdo ministrado.
Os estudantes que realizarem a atividade de recuperação e forem aprovados (nota superior a 60 pontos) terão limitada a sua nota final em 60 pontos.
BIBLIOGRAFIA
Básica
1. CARDOSO, J. e VALETTE R. Redes de Petri. Editora da UFSC – 1997.
2. CHWIF, L.; MEDINA, A.C. Modelagem e Simulação de Sistemas a Eventos Discretos. Prentice Hall, 2007.
3. BEST, E.; FERNANDEZ, C. C. Nonsequential Processes : a Petri Net View, Editora Springer, 1988.
Complementar
1. DAVID, R. Discrete, Continuous, and Hybrid Petri Nets, Editora Springer, 2005.
2. JENSEN, K. Coloured Petri Nets: Basic Concepts, Analysis Methods and Practical Use, Editora Springer, 1992.
3. MACIEL, P. R. M. Introdução às Redes de Petri e Aplicações, Editora UNICAMP, 1996
4. MENASCE, D. A. Redes de Petri Estocásticas, Editora IBM Scientific Center, 1989.
5. MORAES, C. C.; CASTRUCCI, P. L. Engenharia de Automação Industrial. 2ª Edição. Editora LTC, 2007.
6. CASSANDRAS, C. e LAFORTUNE G. S. Introduction to Discrete Event Systems. Kluwer – 1999.
APROVAÇÃO
Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______
Coordenação do Curso de Graduação: _________________________
| Documento assinado eletronicamente por Renato Santos Carrijo, Professor(a) do Magistério Superior, em 01/09/2022, às 23:04, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015. |
| A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 3888534 e o código CRC 241A94A0. |
Referência: Processo nº 23117.058216/2022-76 | SEI nº 3888534 |