Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

No contexto de evolução tecnológica, com rápido e disseminado aumento do volume de informações, as estratégias de Visualização da Informação permitem rápida e assertiva cognição acerca das informações, a partir da Mineração de Dados Brutos. Em síntese, a visualização da informação desempenha um papel vital no campo das Engenharias, proporcionando uma abordagem mais acessível, compreensível e eficaz para lidar com dados complexos e facilitando a comunicação e a tomada de decisões.

JUSTIFICATIVA

Tais conteúdos são de relevância para o aprendizado de técnicas de Visualização da Informação, concepção e aprendizado por meio de gráficos e correlatos. 

OBJETIVO

PROGRAMA

1. Aspectos humanos e tecnológicos envolvidos na construção de Interfaces Humano-Computador.

2. Modelo de visualização.

3. Análise estrutural e modelagem da informação. Configuração espacial. Animação e som na visualização. Interface e formas de interação.

4. Navegação visual.

5. Aspectos teóricos e práticos de Visualização de Informação (InfoVis).

6. Representação de dados de forma gráfica e interativa.

7. Aplicações de visualização de informações.

8. Visualização de informações em ambientes virtuais.

9. Desenvolvimento de aplicações de visualização com realidade virtual. Tendências e temas de pesquisa em visualização de informações.

METODOLOGIA

Apresentação do conteúdo por meio de aulas presenciais, às terças-feiras, 07:10h. 

AVALIAÇÃO

(Descrever o tipo/modalidade de avaliação a ser desenvolvida para o acompanhamento e a verificação da aprendizagem do estudante. É importante que estejam explicitadas a periodicidade do processo avaliativo, os instrumentos/formas avaliação a serem empregados: provas (dissertativas, objetivas, práticas, individuais, grupais, com consulta, sem consulta), estudos de casos, relatórios (de pesquisa, de experimentos, de visitas técnicas), elaboração de textos (individuais, em grupo), fichamentos, sínteses, apresentações orais, resenhas etc, finalmente os critérios a serem considerados e, finalmente, o valor atribuído a cada instrumento proposto. Deve-se seguir o art. 163 das Normas Gerais da Graduação vigentes na UFU e as normas do Projeto Pedagógico do Curso.)

BIBLIOGRAFIA

Básica

1. BAJAJ, C.; KRISHNAMURTHY, B. Data Visualization Techniques. John Wiley & Sons, 1999.

2. BRAIL, R. K.; KLOSTERMAN, R. E. Planning Support Systems: Integrating Geographic Information Systems, Models, and Visualization Tools. Environmental Systems Research, 2001.

3. BROWN, J. R. et. al. Visualization: Using Computer Graphics to Explore Data and Present Information. John Wiley & Sons, 1995.

4. CHEN, C. Information Visualization and Virtual Environments. Springer Verlag, 1999.

5. CARD, S. K.; MACKINLAV, J. D.; SCNEIDERMAN, B. Readings in Information Visualization: Using Vision to Think. Morgan Kaufmann Series in Interactive Technologies, 1999.

6. HEARNSHAW, H. M.; UNWIN, D. J. (ed.). Visualization in Geographic Information Systems. John Wiley & Sons, 1994.

7. RHEINGOLD, H. The Virtual Community. MIT Press, 2000.

8. SPENCE, R. Information Visualization. Addison-Wesley, 2000.

9. CARD, S. K.; MACKINLEY, J. D.; SHNEIDERMAN, B. (ed.). Readings in Information Visualization: Using Vision to Think. Morgan Kaufmann Pub., 1999.

10. WARE, C. Information Visualization: Perception for Design. Morgan Kaufmann Pub., 2000.

Complementar

1. STORM J. Design Mind for Data Visualization: Learn to Use Information and Graphic Design Principles to Produce Engaging Data Stories Your Audience Can't Ignore. LLC., 2022.

2. CAIRO A. The Art of Insigth: How Great Visualization Designers Thing. Willey Sons, 2023.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Alexandre Cardoso, Professor(a) do Magistério Superior, em 16/01/2024, às 15:51, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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