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UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA |
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Ficha de Componente Curricular
CÓDIGO: PMQ01 |
COMPONENTE CURRICULAR: ESTATÍSTICA APLICADA A DADOS AMBIENTAIS |
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UNIDADE ACADÊMICA OFERTANTE: Programa de Pós-Graduação em Qualidade Ambiental |
SIGLA: PPGMQ |
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CH TOTAL TEÓRICA: 60 horas |
CH TOTAL PRÁTICA: 00 horas |
CH TOTAL: 60 horas |
OBJETIVOS
Entender os princípios básicos de estatística e de amostragem de dados quantitativos e qualitativos. Gerar dados via programas estatísticos. Analisar dados e informações estatísticas aplicadas a qualidade ambiental e ao meio ambiente.
Ementa
Estatística descritiva; amostragem e distribuições amostrais; Intervalos de confiança; Testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos; análise de variância; regressão e correlação; noções de séries temporais.
PROGRAMA
Estatística Descritiva: Conceitos, aplicações da estatística, uso de tabelas e gráficos, medidas de posição e de dispersão – Análise usando programas computacionais.
Principais técnicas de amostragem e suas aplicações.
Introdução à probabilidade: Conceitos e aplicações. Distribuições de Probabilidade: Binomial e Normal com exemplos nos programas computacionais.
Distribuição amostral: Conceitos e aplicações. Distribuição t, distribuição qui-quadrado e distribuição F
Estimação de parâmetros: Intervalo de confiança para a média, intervalo de confiança para proporção.
Testes de hipóteses: Conceitos iniciais, erro tipo I, erro tipo II, confiança, Poder do teste, a idéia geral do teste de hipóteses, alguns testes de normalidade de dados.
Testes de hipóteses para médias, proporções e variâncias - Análise usando programas computacionais.
A análise de variância: Conceitos, delineamento de um critério (delineamento inteiramente ao acaso), testes de comparação múltipla de médias. Exemplos de aplicação nos softwares.
Delineamento em blocos ao acaso, análise em esquema fatorial com 2 fatores. Exemplos de aplicação.
Testes de hipóteses não paramétricos. Exemplos de aplicação.
Análise de correlação para variáveis qualitativas nominal e ordinal e para variáveis quantitativa.
Análise de regressão linear simples.
Introdução à análise de séries temporais: Conceitos, decomposição da série, modelos simples.
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
ARANGO, H. G. Bioestatística: Teórica e Computacional. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2001
BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. Estatístca Básica. São Paulo: Atual, 2002.
PIMENTEL GOMES, F. Curso de Estatística Experimental. Ed. Novel, 1987, 467p.
TRIOLA, M. F. Introdução à estatística. Rio de Janeiro: LTC. 7a edição, 1999.
VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística. Rio de Janeiro: Campus. 1997.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
BANZATTO, D. A.; KRONKA, S. do N. Experimentação agrícola . FUNESP, 1989, 247 p..
MORETTIN, L. G. Estatística Básica – Inferência. V. 2. São Paulo: Makron Books, 1999.
MORETTIN, L. G. Estatística Básica – Probabilidade. V. 1. São Paulo: Makron Books, 1999
SPIEGEL, M. Probabilidade e Estatística. Mc Graw Hill. 1993.
STELL, R. G.; TORRIES, J. H. Principles and procedures of statistics. Mc Graw Hill, 1960, 481p.
aprovação
Drausio Honorio Morais Coordenador do Curso de Pós-Graduação em Qualidade Ambiental |
Hudson de Paula Carvalho Diretor do Instituto de Ciências Agrárias |
Documento assinado eletronicamente por Hudson de Paula Carvalho, Diretor(a), em 08/04/2022, às 14:09, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015. |
Documento assinado eletronicamente por Drausio Honorio Morais, Presidente, em 08/04/2022, às 15:55, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015. |
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Referência: Processo nº 23117.088638/2021-95 | SEI nº 3273181 |