Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Método científico e quantificação em Geografia. Coleta de dados. Técnicas de amostragem. Descrição dos dados. Descrição das distribuições numéricas. Análise espacial de dados geográficos. Formas de tabulação dos dados.

JUSTIFICATIVA

A Geoestatística constitui-se em disciplina fundamental para a formação de futuros profissionais em geografia, pois aborda questões importantes sobre técnicas de coleta, organização e interpretação de dados, além de aspectos sobre análise espacial. Dessa forma, a disciplina proporciona ao aluno o contato com técnicas e metodologias importantes para o futuro exercício da profissão, tanto na docência quanto na pesquisa e atuação como bacharel.

OBJETIVO

PROGRAMA

UNIDADE 1 – Geografia, Método Científico e Quantificação.

1 - A Estatística na Geografia.

2 - Levantamento de informações – construção de instrumentos para coleta de dados.

- Os dados e as variáveis.

- Fontes de informações.

- Principais técnicas de amostragem.

- Cálculo do tamanho de amostras.

- Séries Estatísticas

- Série Temporal.

- Série Geográfica.

- Série Específica.

- Média, mediana, moda, quartis, decis, percentis.

- Representação gráfica.

UNIDADE 2 - A DESCRIÇÃO E APRESENTAÇÃO DOS DADOS

1 - Classificação.

2 - Distribuição de freqüência.

3 - Representação das distribuições numéricas.

4 - Elaboração de gráficos.

5 - Elaboração de tabelas.

UNIDADE 3 - DESCRIÇÃO DAS DISTRIBUIÇÃOES NUMÉRICAS

1 - Medidas de tendência central.

2 - Medidas de dispersão.

3 - Análise de Variância.

4 - Correlação e Regressão.

5 - Outros índices e Coeficientes.

UNIDADE 4 - ANÁLISE ESPACIAL

1 - Principais conceitos teóricos.

2 - Interpolação de dados.

3 - Variograma e semivariograma.

4 - Krigagem.

5 - Softwares para uso em geoestatística

METODOLOGIA

Este componente curricular será ministrado no formato remoto, no período letivo especial (2ª etapa), no âmbito das Atividades Acadêmicas Remotas Emergenciais (Resolução CONGRAD nº 7/2020).

Nesse contexto, serão adotadas aulas em duas modalidades distintas de comunicação: síncrona (todos os alunos simultaneamente conectados à internet, em tempo real, sob a regência do professor) e assíncrona (contemplando atividades remotas off-line). Para tal efeito, serão consideradas as seguintes plataformas/mídias:

- Modalidade síncrona (on-line): Aulas expositivas e dialogadas através da plataforma Microsoft Teams. Caso haja problemas técnicos nesta plataforma, outros sistemas poderão ser adotados, desde que sejam acessíveis a todos os discentes.

- Modalidade assíncrona (off-line): Os materiais da disciplina serão disponibilizados por meio da plataforma Microsoft Teams e, eventualmente, serão utilizados materiais disponíveis de forma aberta ao público em outras plataformas, como nos casos de bancos de dados, mapas, gráficos etc. Todas as comunicações, informes e divulgação da disciplina ocorrerão por meio da plataforma Microsoft Teams ou pelo e-mail institucional vitor.ufu@ufu.br. 

O atendimento ao aluno será realizado de forma remota, tanto na modalidade síncrona quanto assíncrona, a partir dos canais/plataformas descritos acima. Serão destinadas semanalmente 2 (duas) horas para atendimento na modalidade síncrona ao aluno (todas as segundas-feiras, das 16 às 18 horas). Ainda assim, outras datas e horários poderão ser agendados antecipadamente, de acordo com a demanda e disponibilidade dos discentes e do docente, bem como a utilização do e-mail e de outros canais de atendimento assíncrono disponíveis no Microsoft Teams.

A disciplina possui carga horária prática que contemplará atividades e listas de exercícios referentes aos conteúdos previstos no programa, principalmente em relação à resolução de atividades que envolvem cálculos simples de estatística descritiva, elaboração de gráficos, tabelas e representações espaciais (mapas e figuras em geral, apoiando-se em dados censitários).

CARGA HORÁRIA DE ATIVIDADES NA MODALIDADE SÍNCRONA

Serão ministradas 27 (vinte e sete) horas-aula na modalidade síncrona, através de aulas expositivas utilizando plataforma Microsoft Teams;

As atividades síncronas serão realizadas às terças-feiras, da seguinte maneira:

- das 19h às 20:40h: aula expositiva, incluindo abertura para perguntas e realização de debates e;

- das 20:40 às 20:50h: intervalo

- das 20:50 às 21:40h: o docente ficará disponível on-line para debater e discutir sobre o conteúdo abordado, bem como para revisões, dúvidas e atendimento.

As atividades síncronas respeitarão o cronograma a seguir.

Cronograma – atividades síncronas:

Observações importantes:

1) O link de acesso às aulas (atividades síncronas) será https://tinyurl.com/y4lkw6mv IMPORTANTE: pelo menos 24h antes da primeira aula, todos os alunos receberão em seus e-mails o link de acesso. Caso não recebam, deverá entrar em contato com o docente por meio do e-mail vitor.ufu@ufu.br. Em caso de problemas ou dificuldades de acesso na primeira aula, o aluno também deverá entrar em contato por e-mail.

2) Não será permitido o registro destas atividades e consequentemente não serão permitidas a veiculação de fotografias, prints de telas, áudios e vídeos concernentes às atividades didáticas (Art. 8º e Art. 9º, § 1º, da Resolução 07/2020, do Conselho de Graduação, da Universidade Federal de Uberlândia.)

CARGA HORÁRIA DE ATIVIDADES NA MODALIDADE ASSÍNCRONA

Serão trabalhadas 33 (trinta e três) horas-aula na modalidade assíncrona, através de um conjunto de atividades que serão desenvolvidas remotamente, tanto individualmente quanto em grupo.

Conforme já descrito anteriormente, o material necessário para as atividades assíncronas será disponibilizado por meio da plataforma Microsoft Teams.

A comunicação e o atendimento poderão ser realizados pelo e-mail vitor.ufu@ufu.br, bem como por meio de reuniões on-line que poderão ser agendados antecipadamente.

As atividades assíncronas respeitarão o cronograma a seguir.

Cronograma das atividades assíncronas:

AVALIAÇÃO

Todas as atividades avaliativas deverão ser enviadas exclusivamente por meio da plataforma Microsoft Teams dentro dos prazos definidos antecipadamente.

A avaliação consistirá nas seguintes atividades:

1ª avaliação: 20 pontos - Data limite de entrega: 13/11/2020

Resolução de lista de exercícios (contemplará os conteúdos vistos nas aulas 1, 2 e 3). A lista contemplará exercícios que demandarão cálculos simples, como regra de três, somatória, descrição tabular e definição de amplitude e classes e distribuição de dados.

2ª avaliação: 20 pontos - Data limite de entrega: 24/11/2020

Resolução de lista de exercícios (contemplará os conteúdos vistos nas aulas 4 e 5). A lista contemplará exercícios que demandarão cálculos simples para obtenção de média, mediana, variância, desvio padrão e construção de gráficos.

3ª avaliação: 20 pontos - Data limite de entrega: 04/12/2020

Resolução de lista de exercícios (contemplará os conteúdos vistos na aula 6). A lista contemplará exercícios que demandarão cálculos de regressão e correlação.

4ª avaliação: 40 pontos - Data limite de entrega: 11/12/2020

Trabalho final da disciplina: o aluno deverá apresentar um trabalho, contemplando os seguintes itens: título, introdução, desenvolvimento (com discussão teoria e análise de dados), conclusão e referências. O tema será de livre escolha, desde que o aluno coloque em prática os conteúdos vistos na disciplina, tanto em relação à utilização de bancos de dados quanto na aplicação de técnicas estatísticas e de representação espacial.

A validação da assiduidade dos discentes durante as atividades síncronas será realizada pelo preenchimento de formulário eletrônico de presença do Portal Docente. A assiduidade dos discentes nas atividades assíncronas levará em consideração a entrega das atividades avaliativas acima descritas.

Haverá atendimento pelo docente todas as segundas-feiras, das 16 às 18 horas, ou ainda, em outras datas e horários, de acordo com a demanda e disponibilidade dos discentes e alunos. O atendimento por e-mail também estará disponível conforme descrito anteriormente.

BIBLIOGRAFIA

Básica

ANDRIOTTI, J. L. S. Fundamentos de estatística e geoestatística. São Leopoldo: UNISINOS. 2003.

FERREIRA, C. C.; SIMÕES, N. N. Tratamento estatístico e gráfico em geografia. Lisboa: GRADIVA, 2a. ed, 1987.

HUOT, Réjean. Métodos quantitativos para as ciências humanas. Lisboa: Instituto Piaget, 2002.

ROGERSON, Peter A. Métodos estatísticos para geografia: um guia para o estudante. Porto Alegre: Bookman, 2012.

ROSENTAL, Claude; FRÉMONTIER-MURPHY, Camille. Introdução aos métodos quantitativos em ciências humanas e sociais. Lisboa: Instituto Piaget, 2001.

Complementar

AGRESTI, Alan; FINLAY, Barbara. Métodos estatísticos para as ciências sociais. Porto Alegre: Penso, 2012.

ALMEIDA, C. M.; CÂMARA, G.; MONTEIRO, A. M. (org.) Geoinformação em urbanismo: cidade real X cidade virtual. São Paulo: Oficina de textos, 2007.

BISQUERRA, R; SARRIERA, J. C; MARTÍNEZ, F. Introdução à estatística. Porto Alegre: Artmed, 2004.

DRUCK, Suzana et al. Análise espacial de dados geográficos. Planaltina: EMBRAPA, 2004.

FIELD, A. Descobrindo a estatística usando o SPSS. Porto Alegre: Artmed, 2009.

FRESNO, Consuelo del Canto et al. (org.) Trabajos prácticos de geografía humana. Madrid: Síntesis, 1998.

GERARDI, L. H. O; SILVA, B. Quantificação em Geografia. São Paulo: Difel, 1981.

IEMA, A. F. Estatística descritiva. Piracicaba: φσρ Publicações, 1992.

LEVIN, Jack; FOX, James Alan; FORDE, David. Estatística para ciências humanas. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2012.

OLIVEIRA, F. E. M. SPSS básico para análise de dados. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2007.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Vitor Koiti Miyazaki, Professor(a) do Magistério Superior, em 08/10/2020, às 01:09, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 2309290 e o código CRC 19F39506.

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