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UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA Av. João Naves de Ávila, 2121, Bloco 3N - Bairro Santa Mônica, Uberlândia-MG, CEP 38400-902 |
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Plano de Ensino
IDENTIFICAÇÃO
COMPONENTE CURRICULAR: IMAGENS MÉDICAS 2 |
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UNIDADE OFERTANTE: Faculdade de Engenharia Elétrica |
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CÓDIGO: FEELT31824 |
PERÍODO/SÉRIE: |
TURMA: U |
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CARGA HORÁRIA |
NATUREZA |
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TEÓRICA: 60 |
PRÁTICA: 0 |
TOTAL: 60 |
OBRIGATÓRIA:(X) |
OPTATIVA: ( ) |
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PROFESSOR: ANA CLAUDIA PATROCINIO |
ANO/SEMESTRE2020/Etapa I |
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OBSERVAÇÕES: |
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2. EMENTA
Apresentação de aspectos ligados à formação de imagens. Técnicas aplicadas em tratamento de imagens médicas incluindo ferramentas de realce, filtragem, restauração, reconstrução, segmentação e compressão de imagens.
3. JUSTIFICATIVA
Esta disciplina tem como principio apresentar os recursos e técnicas de processamento de imagens e suas aplicações de acordo com os processos de aquisição e com as diferentes modalidades de imagens médicas.
Considerando as relações entre os efeitos do processamento e a possibilidade da elaboração de ferramentas digitais que possam auxiliar no diagnóstico e em procedimentos médicos que dependem de imagens. Além, é claro, do aluno elaborar o conceito da importância da manipulação de imagem, reconstrução e processamento para fins de análise e classificação de estruturas e imagens possíveis nas novas tecnologias que vem surgindo com o advento das imagens digitais, principalmente nas modalidades de imagens por Raios X.
4. OBJETIVOS
Objetivo Geral: Ao final do curso o aluno será capaz de:
Objetivos Específicos:
5. PROGRAMA
Métodos de compressão de imagens sem perda
6. METODOLOGIA
Técnicas de ensino:
Para a aquisição de conhecimento será utilizado a leitura de artigos e outros materiais bibliográficos, plataformas sociais, pesquisas, estudos de caso, encontros semanais para discussões e apresentação de dúvidas.
Vídeos disponibilizados nas Plataformas Moodle e Microsoft Teams
Leituras de textos disponibilizados no ambiente
Fóruns
Chats
Desenvolvimento de wiki
Recursos didáticos:
Livros, apostilas e artigos científicos;
Internet;
Bases de dados científicos;
Plataformas de longo alcance, Mídias sociais e serviços de e-mails.
Plataformas e mídias sociais (aqui deve ser informado as Plataformas de TI e softwares que serão utilizados)
Microsoft Teams
Moodle
Ferramentas Microsoft Office 365
Acesso aos arquivos da aula:
Os arquivos das aulas assíncronas estarão disponíveis para acesso dos estudantes em grupos no Microsoft Teams e canal YOUTUBE PROPRIO DA DISCIPLINA.
Acesso a bibliografia:
Os estudantes terão acesso a bibliografia disponibilizada online pela biblioteca da UFU, periódicos que disponibilizam gratuitamente acesso à base de periódicos e links de livros gratuitos fornecidos pelas editoras.
Cronograma:
Período |
Conteúdo |
Atividades |
Horas |
10/08/2020 a 16/08/2020 |
- Introdução aos fundamentos da formação de imagens médicas; - Conceitos fundamentais para o estudo de imagens médicas digitais;
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Vídeo aulas; painéis interativos; Pesquisa bibliográfica (artigos revisão e fichamento de artigos). |
8hs |
17/08/2020 a 23/08/2020 |
-Processamento de imagens digitais no domínio espacial aplicado ao realce de imagens
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Vídeo Aulas; Tutorial de plataformas OCTAVE E IMAGEJ, solução de problemas, 2 listas de exercícios (atividades avaliativas), pesquisa bibliográfica (fichamento de artigos) |
8hs |
24/08/2020 a 30/08/2020 |
- Definição de filtragem espacial e seus fundamentos; - Filtragem espacial de suavização; - Filtragem espacial de aguçamento;
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Vídeo Aulas; solução de problemas; 2 listas de exercícios (atividades avaliativas); Painel interativo; |
8hs |
31/09/2020 a 02/09/2020 |
Revisão dos conceitos vistos nas semanas anteriores e elaboração de portfólio |
Sala de discussão, chat de dúvidas, painel interativo para elaboração de portfólio |
4hs |
03/09/2020 |
Atividade Avaliativa |
Apresentação de portfólio |
2hs |
04/09/2020 a 06/09/2020 |
- Processamento de imagens digitais no domínio da frequência aplicado ao realce de imagens; - Propriedades da transformada discreta de Fourier 2-D; - Definição de filtragem no domínio da frequência e seus fundamentos; -Filtragem de suavização no domínio da frequência; - Filtragem de aguçamento no domínio da frequência;
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Vídeo Aulas; solução de problemas; 2 listas de exercícios (atividades avaliativas); Painel interativo; |
4hs |
14/09/2020 a 20/09/2020 |
-Restauração de imagens médicas; -Processos de degradação/restauração de imagens; -Modelos e tipos de ruído em imagens; - Utilização de filtragem espacial para a restauração de imagens ruidosas; - Utilização de filtragem no domínio da frequência para a redução de ruído periódico; - Algumas filtragens especiais;
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Vídeo Aulas; solução de problemas; 2 listas de exercícios (atividades avaliativas); Painel interativo; |
8hs |
21/09/2020 a 27/09/2020 |
-Segmentação de imagens - Detecção de descontinuidades - Segmentação por similaridades - Técnicas de limiarização - Segmentação de regiões
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Vídeo Aulas; solução de problemas; 2 listas de exercícios (atividades avaliativas); Painel interativo; |
8hs |
28/09/2020 a 04/10/2020 |
- Conceitos de Reconstrução de imagens (tomográficas); - Compressão de Imagens (apresentação de técnicas e conceitos)
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Vídeo aulas; painéis interativos; Pesquisa bibliográfica (artigos revisão e fichamento de artigos). |
6hs |
07/10/2020 |
Revisão de conceitos |
Sala de discussão, chat de dúvidas |
2hs |
10/10/2020 |
Atividade Avaliativa |
Avaliação |
2hs |
7. AVALIAÇÃO
Serão realizadas duas avaliações objetivas as quais serão disponibilizadas na plataforma Moodle.
Datas e horários:
Atividade Avaliativa – Apresentação de portfólio – será disponibilizada no dia 03/09/2020, a partir das 9:00hs ficando disponível até as 23:59hs, onde o estudante deve encaminhar o portfólio comentado.
Avaliação – será disponibilizada no dia 10/10/2020, a partir das 9:00hs ficando disponível por 12hs.
Listas de exercício serão marcadas datas na semana proposta para envio por Micorsoft Teams
Critérios para a realização e correção das atividades avaliativas
A realização das atividades avaliativas será por meio da plataforma Moodle e Microsoft Teams, a avaliação será composta por questões de múltipla escolha e escolhidas aleatoriamente para cada estudante (cada estudante terá um conjunto diferente de questões). A avaliação ficará disponível por doze horas. Porém, após o estudante acessar a atividade ele terá 60 minutos para finalizar a avaliação.
Validação da assiduidade dos discentes
Formulários para registro de frequência
Participação nos fóruns
Participação nos chats
Controle de acesso as atividades disponibilizadas.
Envio das atividades avaliativas:
As atividades avaliativas serão enviadas automaticamente via GRUPO no MicrosoftTeams.
As atividades relacionadas a participação nos fóruns e chats serão online.
Notas atribuídas por atividade:
Atividade |
Valor |
1. Listas de Exercícios (10 listas de 3 pontos cada) |
30 pontos |
2 Apresentação Portfólio |
40 pontos |
3. Avaliação |
30 pontos |
8. BIBLIOGRAFIA
Básica: (os estudantes devem ser capazes de acessar a bibliografia sugerida)
-Processamento Digital de Imagens (https://www.ogemarques.com/wp-content/uploads/2014/11/pdi99.pdf)
Complementar: (os estudantes devem ser capazes de acessar a bibliografia sugerida)
-Usando o Computador para Processamento de Imagens Médicas, Antônio Bittencourt de Almeida (http://www.informaticamedica.org.br/informaticamedica/n0106/imagens.htm)
- Processamento e Análise de Imagens Médicas (http://www.rbfm.org.br/rbfm/article/download/525/v13n1p34)
- Performance of Spatial Mean Filters on Denoising Medical Images for Edge Detection (http://www.ruraluniv.ac.in/papers/138.pdf)
- Performance Evaluation of Various Denoising Filters for Medical Image (https://pdfs.semanticscholar.org/fff7/b962eb6cb8270b15f96db305a506cd9ccda4.pdf)
- Aquisição e manipulação de imagens por tomografia computadorizada da região maxilofacial visando à obtenção de protótipos biomédicos (https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-39842008000100013)
- State of the Art: Iterative CT Reconstruction Techniques (https://pubs.rsna.org/doi/full/10.1148/radiol.2015132766)
- Review of Image Compression and Encryption Techniques (https://pdfs.semanticscholar.org/1184/37de29c2ae88c046317fcfbebd7a66784874.pdf)
APROVAÇÃO
Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______
Coordenação do Curso de Graduação: _________________________
Documento assinado eletronicamente por Ana Claudia Patrocinio, Professor(a) do Magistério Superior, em 29/07/2020, às 17:34, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015. |
A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 2166080 e o código CRC E62A411D. |
Referência: Processo nº 23117.039929/2020-79 | SEI nº 2166080 |