Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Preparação, elaboração, desenvolvimento, redação e apresentação em equipes sob a coordenação de um professor de projetos, que objetivem resolver situações-problema práticas de engenharia que envolvam os conhecimentos, procedimentos, atitudes, competências e habilidades adquiridas pelos estudantes durante a primeira fase do curso, possibilitando ao graduando visualizar a inter-relação entre todas as disciplinas estudadas e o vínculo com os problemas que poderão ser encontrados em sua futura profissão.

JUSTIFICATIVA

Esta disciplina visa integrar todo o conhecimento já adquirido pelos estudantes durante a realização de um projeto de engenharia concreto, preferencialmente abordando um problema prático da vida real. Busca-se integrar a implementação, simulação, teorias e aspectos biológicos e/ou clínicos. Desta maneira, o estudante estará apto para aprofundar a parte profissional do curso, com noções de trabalho em equipe e dimensionamento da organização pessoal para concretizar tarefas.

OBJETIVO

PROGRAMA

1. Escolha do tema e formulação do problema

2. Coleta de informações

3. Estado da arte no entorno da proposta/tema

4. Concepção da solução

5. Experimentação e levantamento de resultados

6. Validação da solução

7. Redação do relatório final

8. Apresentação

METODOLOGIA

Técnicas de ensino:

Palestras, aulas expositivas, utilizando recursos áudio visuais e quadro negro.

Atividades em grupo: seminários, pesquisas e trabalhos.

Para a aquisição de conhecimento será utilizado a leitura de artigos e outros materiais bibliográficos, plataformas sociais, pesquisas, estudos de caso, encontros semanais para discussões e apresentação de dúvidas.

Vídeos e arquivos disponibilizados nas Plataformas Moodle, Google Meet e Microsoft Teams.

Recursos didáticos:

Livros e artigos científicos;

Internet;

Bases de dados científicos;

Plataformas de longo alcance, Mídias sociais e serviços de e-mails.

Plataformas e mídias sociais

Microsoft Teams

Link para ingresso no Teams:

https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aPp0A3lm4UOhUkGHRZp8bRk4kVJSrPVe8s5ebG6Ponhs1%40thread.tacv2/conversations?groupId=411bcd57-eca3-45ce-b247-a834db0d1f3c&tenantId=cd5e6d23-cb99-4189-88ab-1a9021a0c451

Cronograma:

HA – horas-aula (50 minutos)

AVALIAÇÃO

Serão realizadas avaliações de acordo com as apresentações dos Módulos 1, 2, 3 e 4 do projeto e da apresentação do projeto completo.

Datas e horários:

Módulo 1 – será apresentado em 28/02/2024.

Módulo 2 – será apresentado em 20/03/2024.

Módulo 3 – será apresentado em 03/04/2024.

Módulo 4 (Final) – será apresentado em 17/04/2024.

Avaliação substitutiva – dia 24/04/2024.

Validação da assiduidade dos discentes:

· Presença nas atividades presenciais (Lista de chamada).

Avaliação de recuperação

Será realizada uma atividade avaliativa de recuperação de aprendizagem ao estudante que não obtiver o rendimento mínimo para aprovação e com frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento), o conteúdo desta atividade avaliativa será composto por todo o conteúdo ministrado durante o semestre letivo.

Critérios e notas para a realização e correção das atividades avaliativas

*Todos os membros do grupo devem apresentar (falar), o estudante que não apresentar receberá nota zero.

**Avaliação Substitutiva – a avaliação substitutiva será composta por todo o conteúdo ministrado na disciplina. O estudante que realizar a Avaliação Substitutiva terá como nota máxima 60 pontos. Assim, a nota final do estudante será da seguinte forma:

· Se a nota da Avaliação Substitutiva for igual ou maior que 60, a nota final do estudante será 60;

· Se a nota da Avaliação Substitutiva for menor que 60, a nota final do estudante será a maior nota entre a Avaliação Substitutiva e as avaliações anteriores.

BIBLIOGRAFIA

Básica

1. Smith SW (1997) The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing. Sci Eng Guid to Digit Signal Process. http://www.dspguide.com/

2. G B CLAYTON; STEVE WINDER. Operational Amplifiers. Oxford: Newnes, 2003. v. 5th edISBN 9780750659147. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=83813&lang=pt-br&site=ehost-live. Acesso em: 10 fev. 2021.

3. KAMMLER, D. W. A First Course in Fourier Analysis. New York: Cambridge University Press, 2007. v. 2nd edISBN 9780521883405. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=220402&lang=pt-br&site=ehost-live. Acesso em: 10 fev. 2021.

4. TENKO RAYKOV; GEORGE A. MARCOULIDES. Basic Statistics : An Introduction with R. Lanham, MD: Rowman & Littlefield Publishers, 2013. ISBN 9781442218468. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=507188&lang=pt-br&site=ehost-live. Acesso em: 10 fev. 2021.

Complementar

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Adriano Alves Pereira, Professor(a) do Magistério Superior, em 12/01/2024, às 12:28, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 5098589 e o código CRC 0584064C.

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