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UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA Av. Pará, 1720, Bloco 2E - Bairro Umuarama, Uberlândia-MG, CEP 38400-902 |
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Plano de Ensino
IDENTIFICAÇÃO
Componente Curricular: |
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Unidade Ofertante: |
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Código: |
Período/Série: |
Turma: |
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Carga Horária: |
Natureza: |
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Teórica: |
Prática: |
Total: |
Obrigatória: |
Optativa: |
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Professor(A): |
Ano/Semestre: |
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Observações: |
EMENTA
Estruturas tridimensionais, domínios funcionais, design de sondas moleculares e anotação de genomas e genes. Proteômica. Análise de sequências. A Modelagem Molecular (MM) compreende um número de ferramentas e métodos computacionais e teóricos que tem como objetivo entender e prever o comportamento de sistemas reais; usadas para descrever e prever estruturas moleculares, propriedades do estado de transição e equilíbrio de reações, propriedades termodinâmicas, entre outras.
JUSTIFICATIVA
Modelagem Molecular é uma disciplina que abrange aspectos da Bioinformática e Biologia Estrutural, tópicos estes cada vez mais importantes na pesquisa de ponta, seja na academia ou na indústria. Ao longo da disciplina os alunos entraram em contato com as ferramentas e métodos em MM visando a predição e avaliação de estruturas proteicas assim como o uso de técnicas de interação receptor-ligante e “screening virtual”.
Objetivo Geral: |
Esta disciplina tem como objetivo colocar os alunos em contato com os recentes avanços no campo da bioinformática estrutural e suas aplicações na estrutura de proteínas. |
Objetivos Específicos: |
Compreender e aplicar os conceitos em: - Fundamentos da estrutura proteica; - Interações atômicas e Funções de pontuação; - Métodos de modelagem molecular; - Validação de modelos tridimensionais; - Interações receptor-ligante. |
PROGRAMA
As aulas serão realizadas às quartas-feiras, das 8:00 às 9:40, segundo o seguinte planejamento: |
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DIA |
MATÉRIA A SER LECIONADA |
28/09/2022 |
Apresentação da Disciplina |
05/10/2022 |
Introdução a Modelagem Molecular |
19/10/2022 |
Fundamentos da estrutura proteica |
26/10/2022 |
Fundamentos da estrutura proteica (Prática) |
09/11/2022 |
Interações Atômicas e Funções de Pontuação |
16/11/2022 |
Interações Atômicas e Funções de Pontuação (Prática) |
23/11/2022 |
Prova 1 |
30/11/2022 |
Métodos de modelagem molecular |
07/12/2022 |
Métodos de modelagem molecular (Prática) |
14/12/2022 |
Validação de modelos tridimensionais |
21/12/2022 |
Validação de modelos tridimensionais (Prática) |
04/01/2023 |
Prova 2 |
11/01/2023 |
Interações receptor-ligante |
18/01/2023 |
Interações receptor-ligante (Prática) |
25/01/2023 |
Prova 3 |
01/02/2023 |
Seminário |
02/02/2023 |
Recuperação |
METODOLOGIA
As aulas serão ministradas de forma expositiva dialogadas com auxílio de data-show e lousa.
AVALIAÇÃO
As provas serão sem consulta. Os exercícios de aula teórica e práticas podem realizados em dupla. Os seminários serão apresentados por no máximo três alunos cada.
Avaliação Valor Data
1ª Prova 30,0 23/11/2022
2ª Prova 30,0 04/01/2023
3ª Prova 10,0 25/01/2023
Seminário 30,0 01/02/2023
Total 100
A soma das notas das três avaliações e do seminário devem ser superior a 60,0. Se for inferior, o aluno estará reprovado na disciplina.
No dia 02/02/2023 haverá prova de recuperação com todo conteúdo da matéria valendo 50 pontos.
Os resultados das avaliações serão divulgados por e-mail e/ou no mural do curso.
BIBLIOGRAFIA
Básica
GU, J. & BOURNE, P.E. Structural Bioinformatics. 2nd edition. Wiley-Blackwell, 2009.
RIGDEN, D.J. From Protein Structure to Function with Bioinformatics. Springer, 2009.
SCHWEDE, T. & PEITSCH, M. Computational Structural Biology: Methods and Applications. World Scientific Publishing Company, 2008.
SOTRIFFER, C. et al. Virtual Screening: Volume 48 - Principles, Challenges, and Practical Guidelines. Wiley-VCH, 2011.
Complementar
WHITFORD, D. Proteins: Structure and Function. John Wiley & Sons, 2005.
BRANDEN, C. & TOOZE, J. Introduction to Protein Structure. 2nd edition. Garland Science, 2009.
KUKOL, A. Molecular Modeling of Proteins. Humana Press, 2008.
BUJNICKI, J.M. Prediction of Protein Structures, Functions, and Interactions. John Wiley & Sons, 2009.
SUNDSTRÖM, M., NORIN, M., EDWARDS, A. Structural. Genomics and High Throughput Structural Biology. Taylor & Francis, 2009.
WU, Z. Lecture Notes on Computational Structural Biology. World Scientific Publishing, 2008.
APROVAÇÃO
Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______
Coordenação do Curso de Graduação: _________________________
Documento assinado eletronicamente por Nilson Nicolau Junior, Professor(a) do Magistério Superior, em 07/09/2022, às 14:12, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015. |
A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 3900721 e o código CRC 1759B51F. |
Referência: Processo nº 23117.060614/2022-52 | SEI nº 3900721 |