Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Conceito de pesquisa qualitativa e suas aplicações. Elaboração de teoria por meio de dados qualitativos. Projeto de pesquisa qualitativa. Técnicas de coleta de dados qualitativos. Técnicas de análise de dados qualitativos. Estratégias de pesquisa qualitativa em organizações. Uso de recursos computacionais na pesquisa qualitativa.

JUSTIFICATIVA

O conteúdo explorado nesta disciplina permitirá ao aluno entender o contexto e a aplicação de diferentes técnicas de coleta e análise de dados qualitativos, desde a formulação de um problema de pesquisa até a interpretação dos resultados oriundos destes processos.

OBJETIVO

​ Objetivo Geral:

Esclarecer o conceito de pesquisa qualitativa, bem como, das principais técnicas e estratégias de pesquisa relacionadas.

Objetivos Específicos:

Destacar quais situações, e de quais maneiras, estas podem ser aplicadas no âmbito da Administração

Fornecer conteúdo e estimular raciocínio para que o aluno desenvolva uma noção prática deste tipo de pesquisa nas organizações.

PROGRAMA

Conceitos de pesquisa qualitativa

a. Conceito de dados qualitativos

b. Particularidades do projeto: quando uma pesquisa qualitativa é requerida?

c. Problema de pesquisa e objetivos em pesquisa qualitativa

d. Elaboração do instrumento de coleta de dados com base na teoria

Técnicas de coleta de dados em pesquisa qualitativa

a. Questionários estruturados, semiestruturados e tópico guia

b. Entrevistas em profundidade

c. Grupos focais

d. Documentos

e. Observação

f. Documentos

g. Coleta de dados online

Técnicas de análise de dados em pesquisa qualitativa

a. Análise de conteúdo

b. Análise de discurso

c. Análise argumentativa

d. Triangulação de dados qualitativos

e. Uso de recursos computacionais para análise de dados qualitativos

Estratégias de pesquisa envolvendo métodos qualitativos de coleta e análise

a. Estudo de caso

b. Pesquisa ação

c. Mapas Cognitivos

Uso de ferramentas computacionais em análise qualitativa

a. Iramuteq

b. Análise de redes

c. Inteligência Artificial

CRONOGRAMA DAS ATIVIDADES

METODOLOGIA

Encontros semanais presenciais em sala de aula

Horário das Aulas: Quartas feiras às 19:00

Carga Horária Total de atividades: 72 horas aula

Formas de apuração da assiduidade das aulas: A assiduidade será avaliada por chamada em sala de aula,

TDIC: O conteúdo programático da disciplina será apoiado por meio de um ambiente virtual de aprendizagem (AVA) oficial da UFU: o Moodle. Link da disciplina:

https://www.moodle.ufu.br/course/view.php?id=6509  

Chave de inscrição: FAGEN31203

Atividades Assíncronas:

Para complementar a carga horária da disciplina, serão realizadas atividades no modo assíncrono (Trabalho Discente Efetivo), conforme resolução do CONGRAD n. 73/2022

TDIC: O conteúdo assíncrono da disciplina será desenvolvido por meio do Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) oficial da UFU: o Moodle (www.moodle.ufu.br).

Link da sua disciplina: https://www.moodle.ufu.br/course/view.php?id=6509  

Chave de inscrição: FAGEN31203

O material da disciplina (por exemplo: Apresentações de Slides, Textos, Artigos e Trechos de Livros) também será disponibilizado na Plataforma Moodle (respeitando todos os direitos autorais e copyrights).

Todo o material produzido e divulgado pelo docente, como vídeos, textos, arquivos de voz, etc., está protegido pela Lei de Direitos Autorais, a saber, a lei nº 9.610, de 19 de fevereiro de 1998, pela qual fica vetado o uso indevido e a reprodução não autorizada de material autoral por terceiros. Parágrafo Único: responsáveis pela reprodução ou uso indevido do material de autoria dos docentes ficam sujeitos às sanções administrativas e as dispostas na Lei de Direitos Autorais.

AVALIAÇÃO

A pontuação e o detalhamento das atividades avaliativas serão distribuídos ao longo do semestre conforme indicações na agenda acima descrita. Serão aplicados, de forma assíncrona, exercícios de coleta e análise de dados, questionários de múltipla escolha e exercícios em softwares de análise qualitativa.

Com intuito de atender o art. 141 da Resolução CONGRAD 46/2022 o estudante que não obtiver o rendimento mínimo para aprovação e com frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) na disciplina poderá realizar uma avaliação complementar preparada pelo professor. Essa avaliação deve ser requisitada via coordenação de curso durante o semestre letivo.

BIBLIOGRAFIA

Básica

BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, 225 p., 1977. (Páginas 95 a 116).

BAUER, M. W.; GASKELL, G. Construindo um corpus teórico. Pesquisa Qualitativa com Texto, Imagem e Som: Um manual Prático. BAUER, MW GASKELL, G.(ed.). Petrópolis, RJ: Vozes, 2002.

FLICK, Uwe. Questões éticas na pesquisa social. Introdução à metodologia de pesquisa: um guia para iniciantes. Porto Alegre: Penso, 2013. 

GIL, Antonio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. Ediitora Atlas SA, 2008. (Páginas 33 a 40)

YIN, R. K. Estudo de caso: planejamento e métodos. Porto Alegre: Bookman, 2005. (Páginas 19 a 35).

Complementar

CAMARGO, Brígido Vizeu; JUSTO, Ana Maria. Tutorial para uso do software de análise textual IRAMUTEQ. Universidade Federal de Santa Catarina. 2013. Disponível em < http://www.iramuteq.org/documentation/fichiers/tutoriel-en-portugais>. Acesso em 11/03/2019.

DE FARIAS, Salomão Alencar. Pânico na Academia! Inteligência Artificial na Construção de Textos Científicos Com o Uso do ChatGPT. Revista Interdisciplinar de Marketing, v. 13, n. 1, p. 79-83, 2023. Disponível em https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/rimar/article/view/66865

MELLO, Carlos Henrique Pereira et al. Pesquisa-ação na engenharia de produção: proposta de estruturação para sua condução. Production, v. 22, n. 1, p. 1-13, 2012.

PIMENTA, Márcio Lopes, et al. Valores pessoais e percepção de atributos em marcas regionais de café na cidade de lavras. Revista de Administração da Universidade Federal de Santa Maria V.4,  n.1 p. 39-52, 2011.

SOUZA, M. A. R. D.; WALL, M. L.; THULER, A. C. D. M. C.; LOWEN, I. M. V.; A. M. O uso do software IRAMUTEQ na análise de dados em pesquisas qualitativas. Revista da Escola de Enfermagem da USP. v. 52, 2018.

XAVIER, FERNANDO et al. Análise de redes sociais como estratégia de apoio à vigilância em saúde durante a Covid-19. Estudos Avançados, v. 34, n. 99, p. 261-282, 2020.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Márcio Lopes Pimenta, Professor(a) do Magistério Superior, em 10/08/2023, às 19:38, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 4729300 e o código CRC 210648CF.

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