1. Introdução aos fundamentos da formação de imagens médicas

1.1. Categorização das imagens de acordo com suas fontes de energia

1.2. Princípios de aquisição de imagens

1.3. Principais etapas de processamento de imagens

 

2. Conceitos fundamentais para o estudo de imagens médicas digitais

2.1. Tipos de sinais

2.2. Representação e modelagem de imagens

2.3. Digitalização

2.4. Resolução espacial e de intensidade

2.5. Parâmetros de relacionamentos entre pixels

2.6. Algumas ferramentas matemáticas aplicadas ao processamento de imagens médicas digitais

 

3. Processamento de imagens digitais no domínio espacial aplicado ao realce de imagens

3.1. Definição de transformação de intensidade e seus fundamentos

3.2. Funções básicas de transformação de intensidade

3.3. Técnicas de realce baseadas em manipulações de histograma

3.4. Definição de filtragem espacial e seus fundamentos

3.5. Filtragem espacial de suavização

3.6. Filtragem espacial de aguçamento

 

4. Processamento de imagens digitais no domínio da frequência aplicado ao realce de imagens

4.1. Fundamentos de transformadas de imagens

4.2. Definição das principais transformadas de imagens

4.3. Transformada discreta de Fourier (DFT) de uma variável e duas variáveis

4.4. Propriedades da transformada discreta de Fourier 2-D

4.5. Definição de filtragem no domínio da frequência e seus fundamentos

4.6. Filtragem de suavização no domínio da frequência

4.7. Filtragem de aguçamento no domínio da frequência

 

5. Restauração de imagens médicas

5.1. Processos de degradação/restauração de imagens

5.2. Modelos e tipos de ruído em imagens

5.3. Utilização de filtragem espacial para a restauração de imagens ruidosas

5.4. Utilização de filtragem no domínio da frequência para a redução de ruído periódico

5.5. Algumas filtragens especiais

 

6. Reconstrução de imagens de tomografia computadorizada

6.1. Reconstrução de imagens a partir de projeções

6.2. Princípios da tomografia computadorizada 6.3. Projeções e a transformada de Radon

6.3. O teorema da fatia de Fourier

6.4. Reconstrução utilizando retroprojeções filtradas por feixes paralelos

6.5. Reconstrução utilizando retroprojeções filtradas por feixes em formato de leque

 

7. Segmentação de imagens

7.1. Detecção de descontinuidades

7.2. Transformada de Hough

7.3. Técnicas de limiarização

7.4. Segmentação de regiões

 

8. Compressão de imagens

8.1. Redundância de dados

8.2. Métodos de compressão de imagens com perda

8.3. Métodos de compressão de imagens sem perda

 

9. Sistemas de inteligentes de auxílio ao Diagnóstico

9.1 Restauração de imagem

9.2 Extração de atributos

9.3 Seleção de Atributos

9.4 Classificação

GONZALEZ, R. C.; WOODS, R. E. Processamento digital de imagens. São Paulo: Addison-Wesley, c2010.

PEDRINI, Hélio. Análise de imagens digitais: princípios, algoritmos e aplicações. São Paulo: Thomson Learning, c2008.

BALDOCK, R.; GRAHAM, J. Image processing and analysis: a practical approach. Oxford: Oxford University Press, c2000.

RANGAYYAN, Rangaraj M. Biomedical signal analysis: a case-study approach. Piscataway: IEEE Press, c2002.

RUSS, John C. The image processing handbook. 6th ed. Boca Raton: CRC Press, 2011.

BANKMAN, I. N. Handbook of medical imaging: processing and analysis. San Diego: Academic, c2000.

BIRKFELLNER, Wolfgang. Applied medical image processing: a basic course. Boca Raton: CRC Press, c2011.

MEYER-BÄSE, Anke. Pattern recognition for medical imaging. Amsterdam: Elsevier, c2004.

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Documento assinado eletronicamente por João Carlos de Oliveira Guerra, Coordenador(a), em 17/04/2023, às 15:19, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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