Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Sistemas supervisórios e bancos de dados para automação.

JUSTIFICATIVA

Esta disciplina possui seu princípio básico fundamentado na compreensão do funcionamento e no projeto de sistemas supervisórios em plantas industriais. Tais conceitos são bastante comuns nas atividades da Engenharia de Controle e Automação. Este cenário, portanto, aproxima o estudante da realidade do mercado de trabalho.

OBJETIVO

PROGRAMA

1. Noções básicas de Visual Basic
1.1. Noções gerais de algoritmos, sintaxe, variáveis, tipos, estruturas de dados e arquivos
1.2. Visual Basic, VBA (Visual Basic for Applications) e VBS (Visual Basic Script)
2. Bancos de Dados para Automação
2.1. Noções gerais de SGBD (Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados)
2.2. Noções gerais de SQL (Structured Query Language ou Linguagem de Consulta Estruturada)
2.3. Bancos de dados de arquivos
2.4. Bancos de dados relacionais com SQL
2.5. Operações gerais de criação, consulta, atualização e remoção de dados
2.6. Integração de ferramentas de programação script com bancos de dados
2.7. Operações de manutenção e ferramentas de administração de bancos de dados
3. Sistemas de Supervisão: conceituação e aplicações em sistemas de automação
3.1. Teoria de Controle Supervisório, Supervisão e Aquisição de Dados
3.2. Características de hardware e software dos Sistemas SCADA
3.3. Modelo de componentes COM, OLE, OPC, middlewares, drivers de comunicação e protocolos típicos
3.4. Aplicativos para sistemas SCADA
3.5. Elaboração de aplicativos para sistemas SCADA
3.6. IHM e Telas de sinóticos de processos industriais
4. Gerenciamento de Ativos: Diagnósticos e manutenções
4.1. Elementos comuns entre Sistemas SCADA e Sistemas de Gerenciamento de Ativos
4.2. Tipos de manutenções aplicadas à indústria
4.3. Diagnósticos em instrumentos de campo e sua sinalização em Sistemas SCADA e Sistemas de Gerenciamento de Ativos

METODOLOGIA

Serão adotadas aulas presenciais expositivas dialogadas (teóricas e em laboratório) sobre os temas estabelecidos no programa com uso de projetor, quadro e demais materiais complementares relacionados aos temas.
Além disso, serão realizadas atividades assíncronas intermediadas pelo Microsoft Teams/Moodle/MConf no intuito de complementar a carga horária total da disciplina.

Carga horária de atividades presenciais: 50 h
Carga horária das demais atividades assíncronas (questionários, leituras de documentos, pesquisas, trabalhos, etc): 10h

Os conteúdos são distribuídos durante as semanas do curso da seguinte forma:

As atividades em laboratório acompanharão roteiros relacionados aos temas teóricos apresentados durante as semanas descritas.

AVALIAÇÃO

A avaliação da disciplina será realizada da seguinte forma:

- Seminário: 30 pontos
- Trabalhos Individuais/Implementações em Laboratório ao longo do semestre, podendo ocorrer a cada semana: 40 pontos
- Trabalho Final em Equipe/Implementação de um sistema completo de supervisão: 30 pontos
Total de pontos distribuídos: 100 pontos.
 

Avaliação de recuperação:

Será oferecida uma avaliação de recuperação para os discentes que não obtiverem o rendimento mínimo para aprovação e com frequência mínima de 75%.
A avaliação de recuperação será composta por uma prova e/ou trabalho prático a ser realizado na última semana do semestre e será cobrado todo o conteúdo ministrado.
Os estudantes que realizarem a atividade de recuperação e forem aprovados (nota superior a 60 pontos) terão limitada a sua nota final em 60 pontos.

BIBLIOGRAFIA

Básica

1. COSTA, Eduard Montgomery Meira. Introdução aos sistemas a eventos discretos e a teoria de controle supervisório. Rio de Janeiro: Alta Books, 2004.
2. MORAES, Cícero Couto de. Engenharia de automação industrial. 2ª ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2007.
3. TANENBAUM, Andrew S. Sistemas operacionais modernos. São Paulo: Prentice Hall, 2010.

Complementar

1. BEGA, Egídio Alberto. Instrumentação Aplicada ao Controle de Caldeiras. 3ª ed. Rio de Janeiro: Interciência, 2003.
2. CAMPOS, Mario Massa de. Controles Típicos de Equipamentos e Processos Industriais. 2ª ed. São Paulo: Blucher, 2011.
3. CAMPOS, Maria Massa de. Sistemas inteligentes em controle e automação de processos. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2004.
4. COULOURIS, George. Sistemas distribuídos: conceitos e projeto. Porto Alegre: Bookman, 2013.
5. SOISSON, Harold E. Instrumentação industrial. São Paulo: Hemus, 2002.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Renato Santos Carrijo, Professor(a) do Magistério Superior, em 13/04/2022, às 13:42, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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Documento assinado eletronicamente por Fabio Vincenzi Romualdo da Silva, Professor(a) do Magistério Superior, em 13/04/2022, às 13:45, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 3520295 e o código CRC BFA5AA32.

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