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UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA Av. João Naves de Ávila, 2121, Bloco 3N - Bairro Santa Mônica, Uberlândia-MG, CEP 38400-902 |
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Plano de Ensino
IDENTIFICAÇÃO
Componente Curricular: |
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Unidade Ofertante: |
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Carga Horária: |
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Observações: |
EMENTA
Introdução ao PDI; Fundamentos da imagem digital; Transformação de intensidade e filtragem espacial; Filtragem no domínio da frequência; Restauração e reconstrução de imagens; Processamento com wavelets e multirresolução; Compressão de imagens; Segmentação de imagens.
JUSTIFICATIVA
O processamento digital de imagens tem aplicações em diversas áreas da engenharia e da computação. Ele atua no sentido de atender a uma necessidade de melhora das informações visuais para a interpretação humana (como por exemplo, o diagnóstico médico através da observação de radiografias) ou para tornar possível o processamento de dados de imagens para armazenamento, transmissão e representação, considerando a percepção por máquinas.
Nesta disciplina, são trabalhados os principais elementos de processamento de imagens que são: realce, restauração, compressão e segmentação de imagens digitais. Este conteúdo serve como base para preparar o estudante para resolver os principais problemas envolvendo processamento digital de imagem.
OBJETIVO
Objetivo Geral: |
Preparar o estudante para dominar a utilização de técnicas de processamento de imagens em aplicações de realce, restauração, compressão e segmentação de imagens digitais. |
Objetivos Específicos: |
Definir o escopo da área definida por processamento digital de imagem apresentado os principais passos envolvidos em um processo tradicional e ainda, mostrando exemplos de aplicações com o objetivo de despertar o interesse do estudante pelos assuntos que serão abordados na disciplina.
Apresentar uma série de conceitos básicos do processamento digital de imagens que serão utilizados nos demais tópicos da disciplina e levar o estudante a perceber como estas ferramentas são utilizadas em uma variedade de tarefas básicas de processamento de imagens.
Manipular imagens no domínio espacial, ou seja, no próprio plano da imagem. As duas principais categorias do processamento espacial são transformações de intensidade e filtragem espacial. Tem-se como objetivo apresentar diversas técnicas aplicadas para fins de manipulação de contraste, limiarização e realce de imagens.
Objetiva-se formar as bases para a compreensão da transformada de Fourier e como ela é utilizada no contexto do processamento de imagens. Além disso, discutir os princípios básicos da amostragem e definir as transformadas discretas de Fourier uni e bidimensionais que são elementos fundamentais do processamento no domínio da frequência. Também é discutido o conceito de aliasing e são apresentadas algumas aplicações de filtragem para aguçamento e suavização de imagens no domínio da frequência.
Apresentar técnicas de restauração que têm como principal objetivo melhorar uma imagem em algum sentido predefinido, ou seja, recuperar uma imagem corrompida com base em um conhecimento a priori do fenômeno de degradação. Pode-se utilizar técnicas de restauração no domínio espacial ou no domínio da frequência dependendo da aplicação.
Apresentar os principais conceitos da transformada wavelet que pode ser utilizada como ferramenta para compressão, transmissão e análise de imagens. Esta transformada fornece informações não só das frequências que estão contidas em um sinal, mas também a localização destas frequência no tempo, ou no caso de imagens, no espaço.
Compressão de imagens consiste em reduzir o volume de dados necessários para representar uma imagem. Objetiva-se aqui, apresentar a teoria e a prática da compressão digital de imagem analisando as técnicas de compressão mais utilizadas e descrevendo os padrões da indústria que fazem que elas sejam úteis
Apresentar técnicas de segmentação de imagens. A segmentação subdivide uma imagem em regiões ou objetos que a compõem. A precisão da segmentação determina o sucesso ou o fracasso final dos procedimentos de análise computadorizada. |
PROGRAMA
METODOLOGIA
Esta disciplina será ministrada seguindo as determinação das Resoluções No 25/2020 e 11/2021 do CONGRAD. As aulas serão remotas e serão realizadas de maneira síncrona (todos os alunos simultaneamente conectados à internet sob a regência do professor) totalizando 4ha/semana.
Os horários das aulas síncronas serão:
Às terças-feiras e às quintas-feiras das 10h40 às 12h20.
Será utilizada a plataforma Microsoft Teams para as aulas síncronas teóricas e práticas. O link de acesso será enviado posteriormente aos alunos matriculados na disciplina. As aulas serão gravadas e cada uma delas ficará disponivel na plataforma Microsoft Teams por alguns dias após sua geração.
Serão realizadas atividades assíncronas como videoaulas, leitura de material complementar e proposição de trabalhos de implementação, utilizando preferencialmente os softwares MatLab ou Octave (Open source)
Os materiais relativos a estas atividades assíncronas, assim como todo material de apoio da diciplina, serão disponibilizados no Moodle
Atendimento ao aluno:
Será realizado de forma remota, seja durante as aulas na modalidade síncrona, ou através de e-mail, aplicativos de mensagens ou reuniões através das plataformas Microsoft Teams ou pelo Whatsapp, em horários específicos a serem definidos pelo professor.
Verificação da assiduidade:
A verificação da assiduidade dos discentes será realizada a partir do controle da presença nas aulas realizadas na modalidade síncrona, assim como pelo atendimento aos prazos de entrega dos itens de avaliação.
AVALIAÇÃO
A avaliação da disciplina será realizada da seguinte forma:
Total de pontos distribuídos: 100 pontos
BIBLIOGRAFIA
Bibliografia especial:
Serão disponibilizados conteúdos complementares para acesso online e, além disso, os estudantes terão acesso à bibliografia disponibilizada online pela biblioteca da UFU, periódicos que disponibilizam gratuitamente acesso à base de periódicos e links de livros gratuitos fornecidos pelas editoras.
BIBLIOGRAFIA BÁSICA:
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:
APROVAÇÃO
Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______
Coordenação do Curso de Graduação: _________________________
Documento assinado eletronicamente por Milena Bueno Pereira Carneiro, Professor(a) do Magistério Superior, em 21/06/2021, às 22:47, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015. |
A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://www.sei.ufu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 2851764 e o código CRC 68802F9B. |
Referência: Processo nº 23117.039263/2021-30 | SEI nº 2851764 |